Modellvergleich
Claude 3.5 Sonnet (June '24)
vs. GPT-4o mini
Vergleich von 2 KI-Modellen · 9 Benchmarks · Anthropic, OpenAI
Empfehlung
Op GPT-4o mini 8 Metrik-Siege Staerkste Bereiche: Preis-Leistung, Eingabepreis, Ausgabepreis
Bester Wert
GPT-4o mini
100.0 Wert-Score
25.6 Reasoning / $0.26/1M
Niedrigster Preis
GPT-4o mini
$0.15/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
Claude 3.5 Sonnet (June '24)
30.6 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Bestes Coding
Claude 3.5 Sonnet (June '24)
26.0 Coding-Index
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Bester Wert
GPT-4o mini bietet den besten Qualitaets-Preis-Mix mit 100.0 von 100 Wertpunkten.
Preisunterschied
GPT-4o mini ist 25x guenstiger bei Eingabetokens als Claude 3.5 Sonnet (June '24).
Reasoning-Unterschied
Claude 3.5 Sonnet (June '24) liegt 5.0 Punkte vor GPT-4o mini beim Reasoning.
Top-Wahl-Begruendung
GPT-4o mini gewinnt 8 messbare Kategorien, darunter Preis-Leistung, Eingabepreis, Ausgabepreis, Gemischter Preis.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
Claude 3.5 Sonnet (June '24)
Anthropic
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
GPT-4o mini
OpenAI
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Welche Antwort war nuetzlicher?
Vollständiger Vergleich
| Metrik | An Claude 3.5 Sonnet (June '24) | Top-Wahl Op GPT-4o mini |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $3.75/1M | $0.15/1M |
| Output-Kosten | $15.00/1M | $0.60/1M |
| Gemischt (3:1) | $6.56/1M | $0.26/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | Anthropic | OpenAI |
| Veröffentlichung | 21. Juni 2024 | 18. Juli 2024 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | — | 71.7 tok/s |
| TTFT | — | 587ms |
| Latenz | — | 587ms |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | 4.8 | 100.0 |
| Reasoning-Score | 30.6 | 25.6 |
| Intelligenz | 14.2 | 12.6 |
| Coding | 26.0 | — |
| Mathe | — | 14.7 |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 56.0% | 42.6% |
| MMLU Pro | 75.1% | 64.8% |
| HLE | 3.7% | 4.0% |
| LiveCodeBench | — | 23.4% |
| MATH 500 | 69.5% | 78.9% |
| AIME 2025 | — | 14.7% |
| AIME (Original) | 9.7% | 11.7% |
| SciCode | 31.6% | 22.9% |
| IFBench | — | 31.0% |
Wichtigste Erkenntnisse
GPT-4o mini bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.15/1M, ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
Claude 3.5 Sonnet (June '24) hat das staerkste Reasoning-Profil mit 30.6 Reasoning-Score, basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
Claude 3.5 Sonnet (June '24) erreicht einen 26.0 Coding-Index, und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens, geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
Claude 3.5 Sonnet (June '24)
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
- Code-Generierung
- Softwareentwicklung
GPT-4o mini
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
