Modellvergleich
R1 Distill Llama 8B
vs. GLM-4.7-Flash (Reasoning)
Vergleich von 2 KI-Modellen · 12 Benchmarks · DeepSeek, Z AI
Empfehlung
Z GLM-4.7-Flash (Reasoning) 7 Metrik-Siege Staerkste Bereiche: Durchsatz, Intelligenz, GPQA
Niedrigster Preis
R1 Distill Llama 8B
$0.00/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
R1 Distill Llama 8B
35.4 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Bestes Coding
GLM-4.7-Flash (Reasoning)
25.9 Coding-Index
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Preisunterschied
R1 Distill Llama 8B ist ∞x guenstiger bei Eingabetokens als GLM-4.7-Flash (Reasoning).
Reasoning-Unterschied
R1 Distill Llama 8B liegt 3.6 Punkte vor GLM-4.7-Flash (Reasoning) beim Reasoning.
Top-Wahl-Begruendung
GLM-4.7-Flash (Reasoning) gewinnt 7 messbare Kategorien, darunter Durchsatz, Intelligenz, GPQA, HLE.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
R1 Distill Llama 8B
DeepSeek
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
GLM-4.7-Flash (Reasoning)
Z AI
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Welche Antwort war nuetzlicher?
Vollständiger Vergleich
| Metrik | De R1 Distill Llama 8B | Top-Wahl Z GLM-4.7-Flash (Reasoning) |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $0.00/1M | $0.07/1M |
| Output-Kosten | $0.00/1M | $0.40/1M |
| Gemischt (3:1) | — | $0.15/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | DeepSeek | Z AI |
| Veröffentlichung | 20. Jan. 2025 | 19. Jan. 2026 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | — | 94.1 tok/s |
| TTFT | — | 888ms |
| Latenz | — | 22140ms |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | — | 100.0 |
| Reasoning-Score | 35.4 | 31.8 |
| Intelligenz | 12.1 | 30.1 |
| Coding | — | 25.9 |
| Mathe | 41.3 | — |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 30.2% | 58.1% |
| MMLU Pro | 54.3% | — |
| HLE | 4.2% | 7.1% |
| LiveCodeBench | 23.3% | — |
| MATH 500 | 85.3% | — |
| AIME 2025 | 41.3% | — |
| AIME (Original) | 33.3% | — |
| SciCode | 11.9% | 33.7% |
| LCR | 0.0% | 35.0% |
| IFBench | 17.6% | 60.8% |
| TAU-bench v2 | — | 98.8% |
| TerminalBench Hard | — | 22.0% |
Wichtigste Erkenntnisse
R1 Distill Llama 8B bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.00/1M, ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
R1 Distill Llama 8B hat das staerkste Reasoning-Profil mit 35.4 Reasoning-Score, basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
GLM-4.7-Flash (Reasoning) erreicht einen 25.9 Coding-Index, und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens, geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
R1 Distill Llama 8B
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
GLM-4.7-Flash (Reasoning)
- Code-Generierung
- Softwareentwicklung
