Modellvergleich

R1 Distill Qwen 14B
vs. V3.1 (Non-reasoning)

Vergleich von 2 KI-Modellen · 12 Benchmarks · DeepSeek

Empfehlung

DeepSeek logo V3.1 (Non-reasoning) 8 Metrik-Siege

Staerkste Bereiche: Intelligenz, GPQA, MMLU Pro

Niedrigster Preis

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R1 Distill Qwen 14B

$0.00/1M Eingabepreis

Bestes Reasoning

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R1 Distill Qwen 14B

48.8 Reasoning-Score

Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks

Bestes Coding

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V3.1 (Non-reasoning)

28.4 Coding-Index

Composite Indices

Higher is better; speed and price are normalized

Standard Benchmarks

Only benchmarks with data are shown

Wichtige Unterschiede

Preisunterschied

R1 Distill Qwen 14B ist ∞x guenstiger bei Eingabetokens als V3.1 (Non-reasoning).

Reasoning-Unterschied

R1 Distill Qwen 14B liegt 7.3 Punkte vor V3.1 (Non-reasoning) beim Reasoning.

Top-Wahl-Begruendung

V3.1 (Non-reasoning) gewinnt 8 messbare Kategorien, darunter Intelligenz, GPQA, MMLU Pro, HLE.

Live compare

Response Face-Off

Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.

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Bereit

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Zeit

tok/s

Tokens

Kosten

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Welche Antwort war nuetzlicher?

KI-Chat

Mit 80+ Modellen chatten

Inference-API

EU-gehostete Inferenz

Vollständiger Vergleich

Metrik
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Top-Wahl
DeepSeek logo V3.1 (Non-reasoning)
DeepSeek
Preise pro 1 Mio. Tokens
Input-Kosten $0.00/1M$0.56/1M
Output-Kosten $0.00/1M$1.67/1M
Gemischt (3:1) $0.83/1M
Spezifikationen
Anbieter DeepSeekDeepSeek
Veröffentlichung 20. Jan. 202521. Aug. 2025
Leistung & Geschwindigkeit
Durchsatz
TTFT
Latenz
Composite-Indizes
Wert-Score 100.0
Reasoning-Score 48.841.5
Intelligenz 15.828.1
Coding 28.4
Mathe 55.749.7
Standard-Benchmarks
GPQA 48.4%73.5%
MMLU Pro 74.0%83.3%
HLE 4.4%6.3%
LiveCodeBench 37.6%57.7%
MATH 500 94.9%
AIME 2025 55.7%49.7%
AIME (Original) 66.7%
SciCode 23.9%36.7%
LCR 7.0%45.0%
IFBench 22.1%37.8%
TAU-bench v2 34.8%
TerminalBench Hard 24.2%

Wichtigste Erkenntnisse

R1 Distill Qwen 14B bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.00/1M, ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.

R1 Distill Qwen 14B hat das staerkste Reasoning-Profil mit 48.8 Reasoning-Score, basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.

V3.1 (Non-reasoning) erreicht einen 28.4 Coding-Index, und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.

Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens, geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.

Wann welches Modell sinnvoll ist

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R1 Distill Qwen 14B

  • Kostensensitive Anwendungen
  • Hohe Verarbeitungslast
  • Komplexe Reasoning-Aufgaben
  • Forschung und Analyse
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V3.1 (Non-reasoning)

  • Code-Generierung
  • Softwareentwicklung