Modellvergleich
V2-Chat
vs. M2
Vergleich von 2 KI-Modellen · 10 Benchmarks · DeepSeek, MiniMax
Empfehlung
De V2-Chat 4 Metrik-Siege Staerkste Bereiche: Eingabepreis, Ausgabepreis, TTFT
Niedrigster Preis
V2-Chat
$0.00/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
M2
56.6 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Bestes Coding
M2
29.2 Coding-Index
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Preisunterschied
V2-Chat ist ∞x guenstiger bei Eingabetokens als M2.
Reasoning-Unterschied
M2 liegt 47.5 Punkte vor V2-Chat beim Reasoning.
Top-Wahl-Begruendung
V2-Chat gewinnt 4 messbare Kategorien, darunter Eingabepreis, Ausgabepreis, TTFT, Latenz.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
V2-Chat
DeepSeek
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
M2
MiniMax
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Welche Antwort war nuetzlicher?
Vollständiger Vergleich
| Metrik | Top-Wahl De V2-Chat | Mi M2 |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $0.00/1M | $0.30/1M |
| Output-Kosten | $0.00/1M | $1.20/1M |
| Gemischt (3:1) | — | $0.52/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | DeepSeek | MiniMax |
| Veröffentlichung | 6. Mai 2024 | 26. Okt. 2025 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | — | 125.5 tok/s |
| TTFT | — | 1055ms |
| Latenz | — | 16995ms |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | — | 100.0 |
| Reasoning-Score | 9.1 | 56.6 |
| Intelligenz | 9.1 | 36.1 |
| Coding | — | 29.2 |
| Mathe | — | 78.3 |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | — | 77.7% |
| MMLU Pro | — | 82.0% |
| HLE | — | 12.5% |
| LiveCodeBench | — | 82.6% |
| AIME 2025 | — | 78.3% |
| SciCode | — | 36.1% |
| LCR | — | 61.0% |
| IFBench | — | 72.3% |
| TAU-bench v2 | — | 86.8% |
| TerminalBench Hard | — | 25.8% |
Wichtigste Erkenntnisse
V2-Chat bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.00/1M, ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
M2 hat das staerkste Reasoning-Profil mit 56.6 Reasoning-Score, basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
M2 erreicht einen 29.2 Coding-Index, und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens, geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
V2-Chat
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
M2
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
- Code-Generierung
- Softwareentwicklung
