Modellvergleich
V4 Pro 0813 (Reasoning, Max Effort)
vs. Gemini 3.1 Pro Preview
Vergleich von 2 KI-Modellen · 7 Benchmarks · DeepSeek, Google
Empfehlung
GoGemini 3.1 Pro Preview7 Metrik-SiegeStaerkste Bereiche: Durchsatz, Latenz, Reasoning
Bester Wert
V4 Pro 0813 (Reasoning, Max Effort)
100.0 Wert-Score
61.7 Reasoning / $0.54/1M
Niedrigster Preis
V4 Pro 0813 (Reasoning, Max Effort)
$0.43/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
Gemini 3.1 Pro Preview
62.9 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Bestes Coding
V4 Pro 0813 (Reasoning, Max Effort)
68.8 Coding-Index
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Bester Wert
V4 Pro 0813 (Reasoning, Max Effort) bietet den besten Qualitaets-Preis-Mix mit 100.0 von 100 Wertpunkten.
Preisunterschied
V4 Pro 0813 (Reasoning, Max Effort) ist 4,6x guenstiger bei Eingabetokens als Gemini 3.1 Pro Preview.
Geschwindigkeitsunterschied
Gemini 3.1 Pro Preview generiert etwa 1,8x so viele Tokens pro Sekunde wie V4 Pro 0813 (Reasoning, Max Effort).
Reasoning-Unterschied
Gemini 3.1 Pro Preview liegt 1.2 Punkte vor V4 Pro 0813 (Reasoning, Max Effort) beim Reasoning.
Top-Wahl-Begruendung
Gemini 3.1 Pro Preview gewinnt 7 messbare Kategorien, darunter Durchsatz, Latenz, Reasoning, GPQA.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
V4 Pro 0813 (Reasoning, Max Effort)
DeepSeek
TTFT
—
Zeit
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tok/s
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Tokens
—
Kosten
—
Gemini 3.1 Pro Preview
TTFT
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Zeit
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tok/s
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Tokens
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Kosten
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Welche Antwort war nuetzlicher?
Mit führenden KI-Modellen chatten
Nutze Claude, ChatGPT und Gemini zusammen mit EU-gehosteten Modellen wie Deepseek, Qwen und Kimi.
EU-gehostete Inferenz
Server in Deutschland und Finnland. Entwickelt fuer strenge GDPR- und ISO-27001-Compliance-Anforderungen.
Vollständiger Vergleich
| Metrik | De V4 Pro 0813 (Reasoning, Max Effort) | Top-Wahl Go Gemini 3.1 Pro Preview |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $0.43/1M | $2.00/1M |
| Output-Kosten | $0.87/1M | $12.00/1M |
| Gemischt (3:1) | $0.54/1M | $4.50/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | DeepSeek | |
| Veröffentlichung | 13. Aug. 2026 | 19. Feb. 2026 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | 70.2 tok/s | 126.8 tok/s |
| TTFT | 1046ms | 20912ms |
| Latenz | 29555ms | 20912ms |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | 100.0 | 12.3 |
| Reasoning-Score | 61.7 | 62.9 |
| Intelligenz | 53.0 | 47.7 |
| Coding | 68.8 | 68.8 |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 92.8% | 94.1% |
| HLE | 39.3% | 47.0% |
| SciCode | 49.2% | 58.9% |
| LCR | 75.3% | 79.0% |
| IFBench | — | 77.1% |
| TAU-bench v2 | — | 95.6% |
| TerminalBench Hard | — | 53.8% |
Wichtigste Erkenntnisse
V4 Pro 0813 (Reasoning, Max Effort) bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.43/1M,ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
Gemini 3.1 Pro Preview hat das staerkste Reasoning-Profil mit 62.9 Reasoning-Score,basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
V4 Pro 0813 (Reasoning, Max Effort) erreicht einen 68.8 Coding-Index,und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens,geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
V4 Pro 0813 (Reasoning, Max Effort)
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
- Code-Generierung
- Softwareentwicklung
Gemini 3.1 Pro Preview
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
