Modellvergleich
V4 Pro 0813 (Reasoning, Max Effort)
vs. Gemini 3.7 Flash (high)
Vergleich von 2 KI-Modellen · 4 Benchmarks · DeepSeek, Google
Empfehlung
GoGemini 3.7 Flash (high)13 Metrik-SiegeStaerkste Bereiche: Preis-Leistung, Eingabepreis, Ausgabepreis
Bester Wert
Gemini 3.7 Flash (high)
100.0 Wert-Score
66.1 Reasoning / $1.50/1M
Niedrigster Preis
Gemini 3.7 Flash (high)
$0.75/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
Gemini 3.7 Flash (high)
66.1 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Bestes Coding
Gemini 3.7 Flash (high)
76.1 Coding-Index
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Bester Wert
Gemini 3.7 Flash (high) bietet den besten Qualitaets-Preis-Mix mit 100.0 von 100 Wertpunkten.
Preisunterschied
Gemini 3.7 Flash (high) ist 1,8x guenstiger bei Eingabetokens als V4 Pro 0813 (Reasoning, Max Effort).
Geschwindigkeitsunterschied
Gemini 3.7 Flash (high) generiert etwa 7,6x so viele Tokens pro Sekunde wie V4 Pro 0813 (Reasoning, Max Effort).
Reasoning-Unterschied
Gemini 3.7 Flash (high) liegt 3.8 Punkte vor V4 Pro 0813 (Reasoning, Max Effort) beim Reasoning.
Coding-Unterschied
Gemini 3.7 Flash (high) liegt 7.3 Punkte vor V4 Pro 0813 (Reasoning, Max Effort) beim Coding.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
V4 Pro 0813 (Reasoning, Max Effort)
DeepSeek
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Gemini 3.7 Flash (high)
TTFT
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Zeit
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tok/s
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Tokens
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Kosten
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Welche Antwort war nuetzlicher?
Mit führenden KI-Modellen chatten
Nutze Claude, ChatGPT und Gemini zusammen mit EU-gehosteten Modellen wie Deepseek, Qwen und Kimi.
EU-gehostete Inferenz
Server in Deutschland und Finnland. Entwickelt fuer strenge GDPR- und ISO-27001-Compliance-Anforderungen.
Vollständiger Vergleich
| Metrik | De V4 Pro 0813 (Reasoning, Max Effort) | Top-Wahl Go Gemini 3.7 Flash (high) |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $1.32/1M | $0.75/1M |
| Output-Kosten | $3.96/1M | $3.75/1M |
| Gemischt (3:1) | $1.98/1M | $1.50/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | DeepSeek | |
| Veröffentlichung | 13. Aug. 2026 | 13. Aug. 2026 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | 68.0 tok/s | 515.0 tok/s |
| TTFT | 1074ms | 6354ms |
| Latenz | 30505ms | 6354ms |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | 71.4 | 100.0 |
| Reasoning-Score | 62.3 | 66.1 |
| Intelligenz | 53.2 | 56.0 |
| Coding | 68.8 | 76.1 |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 92.8% | 94.5% |
| HLE | 41.0% | 47.9% |
| SciCode | 49.2% | 56.8% |
| LCR | 75.3% | 80.0% |
Wichtigste Erkenntnisse
Gemini 3.7 Flash (high) bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.75/1M,ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
Gemini 3.7 Flash (high) hat das staerkste Reasoning-Profil mit 66.1 Reasoning-Score,basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
Gemini 3.7 Flash (high) erreicht einen 76.1 Coding-Index,und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens,geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
V4 Pro 0813 (Reasoning, Max Effort)
- Allgemeine KI
- Vielseitige Anwendungen
Gemini 3.7 Flash (high)
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
- Code-Generierung
- Softwareentwicklung
