Modellvergleich
V4 Pro 0813 (Reasoning, Max Effort)
vs. GLM-5.2 (max)
Vergleich von 2 KI-Modellen · 7 Benchmarks · DeepSeek, Z AI
Empfehlung
DeV4 Pro 0813 (Reasoning, Max Effort)7 Metrik-SiegeStaerkste Bereiche: Preis-Leistung, Eingabepreis, Ausgabepreis
Bester Wert
V4 Pro 0813 (Reasoning, Max Effort)
100.0 Wert-Score
61.7 Reasoning / $0.54/1M
Niedrigster Preis
V4 Pro 0813 (Reasoning, Max Effort)
$0.43/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
V4 Pro 0813 (Reasoning, Max Effort)
61.7 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Bestes Coding
V4 Pro 0813 (Reasoning, Max Effort)
68.8 Coding-Index
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Bester Wert
V4 Pro 0813 (Reasoning, Max Effort) bietet den besten Qualitaets-Preis-Mix mit 100.0 von 100 Wertpunkten.
Preisunterschied
V4 Pro 0813 (Reasoning, Max Effort) ist 3,2x guenstiger bei Eingabetokens als GLM-5.2 (max).
Geschwindigkeitsunterschied
GLM-5.2 (max) generiert etwa 1,7x so viele Tokens pro Sekunde wie V4 Pro 0813 (Reasoning, Max Effort).
Reasoning-Unterschied
V4 Pro 0813 (Reasoning, Max Effort) liegt 0.6 Punkte vor GLM-5.2 (max) beim Reasoning.
Top-Wahl-Begruendung
V4 Pro 0813 (Reasoning, Max Effort) gewinnt 7 messbare Kategorien, darunter Preis-Leistung, Eingabepreis, Ausgabepreis, Gemischter Preis.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
V4 Pro 0813 (Reasoning, Max Effort)
DeepSeek
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
GLM-5.2 (max)
Z AI
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Welche Antwort war nuetzlicher?
Mit führenden KI-Modellen chatten
Nutze Claude, ChatGPT und Gemini zusammen mit EU-gehosteten Modellen wie Deepseek, Qwen und Kimi.
EU-gehostete Inferenz
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Vollständiger Vergleich
| Metrik | Top-Wahl De V4 Pro 0813 (Reasoning, Max Effort) | Z GLM-5.2 (max) |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $0.43/1M | $1.40/1M |
| Output-Kosten | $0.87/1M | $4.40/1M |
| Gemischt (3:1) | $0.54/1M | $2.15/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | DeepSeek | Z AI |
| Veröffentlichung | 13. Aug. 2026 | 16. Juni 2026 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | 70.2 tok/s | 119.2 tok/s |
| TTFT | 1046ms | 978ms |
| Latenz | 29555ms | 17754ms |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | 100.0 | 25.0 |
| Reasoning-Score | 61.7 | 61.1 |
| Intelligenz | 53.0 | 52.6 |
| Coding | 68.8 | 68.8 |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 92.8% | 89.5% |
| HLE | 39.3% | 41.1% |
| SciCode | 49.2% | 50.5% |
| LCR | 75.3% | 76.7% |
| IFBench | — | 73.3% |
| TAU-bench v2 | — | 99.1% |
| TerminalBench Hard | — | 50.8% |
Wichtigste Erkenntnisse
V4 Pro 0813 (Reasoning, Max Effort) bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.43/1M,ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
V4 Pro 0813 (Reasoning, Max Effort) hat das staerkste Reasoning-Profil mit 61.7 Reasoning-Score,basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
V4 Pro 0813 (Reasoning, Max Effort) erreicht einen 68.8 Coding-Index,und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens,geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
V4 Pro 0813 (Reasoning, Max Effort)
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
- Code-Generierung
- Softwareentwicklung
GLM-5.2 (max)
- Allgemeine KI
- Vielseitige Anwendungen
