Modellvergleich

EXAONE 4.5 33B
vs. M2.1

Vergleich von 2 KI-Modellen · 10 Benchmarks · LG AI Research, MiniMax

Empfehlung

MiniMax logo M2.1 11 Metrik-Siege

Staerkste Bereiche: Durchsatz, Reasoning, Intelligenz

Niedrigster Preis

LG AI Research logo

EXAONE 4.5 33B

$0.00/1M Eingabepreis

Bestes Reasoning

MiniMax logo

M2.1

62.0 Reasoning-Score

Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks

Bestes Coding

MiniMax logo

M2.1

32.8 Coding-Index

Composite Indices

Higher is better; speed and price are normalized

Standard Benchmarks

Only benchmarks with data are shown

Wichtige Unterschiede

Preisunterschied

EXAONE 4.5 33B ist ∞x guenstiger bei Eingabetokens als M2.1.

Reasoning-Unterschied

M2.1 liegt 21.6 Punkte vor EXAONE 4.5 33B beim Reasoning.

Coding-Unterschied

M2.1 liegt 9.8 Punkte vor EXAONE 4.5 33B beim Coding.

Top-Wahl-Begruendung

M2.1 gewinnt 11 messbare Kategorien, darunter Durchsatz, Reasoning, Intelligenz, Coding.

Live compare

Response Face-Off

Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.

LG AI Research logo

EXAONE 4.5 33B

LG AI Research

Bereit

TTFT

Zeit

tok/s

Tokens

Kosten

Bereit
MiniMax logo

M2.1

MiniMax

Bereit

TTFT

Zeit

tok/s

Tokens

Kosten

Bereit

Welche Antwort war nuetzlicher?

KI-Chat

Mit 80+ Modellen chatten

Inference-API

EU-gehostete Inferenz

Vollständiger Vergleich

Metrik
LG AI Research logo EXAONE 4.5 33B
LG AI Research
Top-Wahl
MiniMax logo M2.1
MiniMax
Preise pro 1 Mio. Tokens
Input-Kosten $0.00/1M$0.30/1M
Output-Kosten $0.00/1M$1.20/1M
Gemischt (3:1) $0.52/1M
Spezifikationen
Anbieter LG AI ResearchMiniMax
Veröffentlichung 9. Apr. 202623. Dez. 2025
Leistung & Geschwindigkeit
Durchsatz 190.9 tok/s
TTFT 2362ms
Latenz 12838ms
Composite-Indizes
Wert-Score 100.0
Reasoning-Score 40.462.0
Intelligenz 30.239.4
Coding 23.032.8
Mathe 82.7
Standard-Benchmarks
GPQA 79.4%83.0%
MMLU Pro 87.5%
HLE 11.6%22.2%
LiveCodeBench 81.0%
AIME 2025 82.7%
SciCode 28.0%40.7%
LCR 49.3%59.0%
IFBench 58.0%69.9%
TAU-bench v2 78.1%85.4%
TerminalBench Hard 20.5%28.8%

Wichtigste Erkenntnisse

EXAONE 4.5 33B bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.00/1M, ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.

M2.1 hat das staerkste Reasoning-Profil mit 62.0 Reasoning-Score, basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.

M2.1 erreicht einen 32.8 Coding-Index, und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.

Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens, geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.

Wann welches Modell sinnvoll ist

LG AI Research logo

EXAONE 4.5 33B

  • Kostensensitive Anwendungen
  • Hohe Verarbeitungslast
MiniMax logo

M2.1

  • Komplexe Reasoning-Aufgaben
  • Forschung und Analyse
  • Code-Generierung
  • Softwareentwicklung