Modellvergleich
EXAONE 4.5 33B
vs. M2.7
Vergleich von 2 KI-Modellen · 7 Benchmarks · LG AI Research, MiniMax
Empfehlung
Mi M2.7 11 Metrik-Siege Staerkste Bereiche: Durchsatz, Reasoning, Intelligenz
Niedrigster Preis
EXAONE 4.5 33B
$0.00/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
M2.7
55.0 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Bestes Coding
M2.7
41.9 Coding-Index
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Preisunterschied
EXAONE 4.5 33B ist ∞x guenstiger bei Eingabetokens als M2.7.
Reasoning-Unterschied
M2.7 liegt 14.6 Punkte vor EXAONE 4.5 33B beim Reasoning.
Coding-Unterschied
M2.7 liegt 18.9 Punkte vor EXAONE 4.5 33B beim Coding.
Top-Wahl-Begruendung
M2.7 gewinnt 11 messbare Kategorien, darunter Durchsatz, Reasoning, Intelligenz, Coding.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
EXAONE 4.5 33B
LG AI Research
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
M2.7
MiniMax
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Welche Antwort war nuetzlicher?
Vollständiger Vergleich
| Metrik | LG EXAONE 4.5 33B | Top-Wahl Mi M2.7 |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $0.00/1M | $0.30/1M |
| Output-Kosten | $0.00/1M | $1.20/1M |
| Gemischt (3:1) | — | $0.52/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | LG AI Research | MiniMax |
| Veröffentlichung | 9. Apr. 2026 | 18. März 2026 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | — | 75.0 tok/s |
| TTFT | — | 2770ms |
| Latenz | — | 35607ms |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | — | 100.0 |
| Reasoning-Score | 40.4 | 55.0 |
| Intelligenz | 30.2 | 49.6 |
| Coding | 23.0 | 41.9 |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 79.4% | 87.4% |
| HLE | 11.6% | 28.1% |
| SciCode | 28.0% | 47.0% |
| LCR | 49.3% | 68.7% |
| IFBench | 58.0% | 75.7% |
| TAU-bench v2 | 78.1% | 84.8% |
| TerminalBench Hard | 20.5% | 39.4% |
Wichtigste Erkenntnisse
EXAONE 4.5 33B bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.00/1M, ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
M2.7 hat das staerkste Reasoning-Profil mit 55.0 Reasoning-Score, basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
M2.7 erreicht einen 41.9 Coding-Index, und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens, geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
EXAONE 4.5 33B
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
M2.7
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
- Code-Generierung
- Softwareentwicklung
