Modellvergleich

Gemini 3.7 Flash (high)
vs. V4 Pro 0813 (Reasoning, Max Effort)

Vergleich von 2 KI-Modellen · 4 Benchmarks · Google, DeepSeek

Empfehlung

Google logoGemini 3.7 Flash (high)13 Metrik-Siege

Staerkste Bereiche: Preis-Leistung, Eingabepreis, Ausgabepreis

Bester Wert

Google logo

Gemini 3.7 Flash (high)

100.0 Wert-Score

66.1 Reasoning / $1.50/1M

Niedrigster Preis

Google logo

Gemini 3.7 Flash (high)

$0.75/1M Eingabepreis

Bestes Reasoning

Google logo

Gemini 3.7 Flash (high)

66.1 Reasoning-Score

Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks

Bestes Coding

Google logo

Gemini 3.7 Flash (high)

76.1 Coding-Index

Composite Indices

Higher is better; speed and price are normalized

Standard Benchmarks

Only benchmarks with data are shown

Wichtige Unterschiede

Bester Wert

Gemini 3.7 Flash (high) bietet den besten Qualitaets-Preis-Mix mit 100.0 von 100 Wertpunkten.

Preisunterschied

Gemini 3.7 Flash (high) ist 1,8x guenstiger bei Eingabetokens als V4 Pro 0813 (Reasoning, Max Effort).

Geschwindigkeitsunterschied

Gemini 3.7 Flash (high) generiert etwa 7,7x so viele Tokens pro Sekunde wie V4 Pro 0813 (Reasoning, Max Effort).

Reasoning-Unterschied

Gemini 3.7 Flash (high) liegt 3.8 Punkte vor V4 Pro 0813 (Reasoning, Max Effort) beim Reasoning.

Coding-Unterschied

Gemini 3.7 Flash (high) liegt 7.3 Punkte vor V4 Pro 0813 (Reasoning, Max Effort) beim Coding.

Live compare

Response Face-Off

Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.

Google logo

Gemini 3.7 Flash (high)

Google

Bereit

TTFT

Zeit

tok/s

Tokens

Kosten

Bereit
DeepSeek logo

V4 Pro 0813 (Reasoning, Max Effort)

DeepSeek

Bereit

TTFT

Zeit

tok/s

Tokens

Kosten

Bereit

Welche Antwort war nuetzlicher?

Mit führenden KI-Modellen chatten

Nutze Claude, ChatGPT und Gemini zusammen mit EU-gehosteten Modellen wie Deepseek, Qwen und Kimi.

EU-gehostete Inferenz

Server in Deutschland und Finnland. Entwickelt fuer strenge GDPR- und ISO-27001-Compliance-Anforderungen.

Vollständiger Vergleich

Metrik
Top-Wahl
Google logoGemini 3.7 Flash (high)
Google
DeepSeek logoV4 Pro 0813 (Reasoning, Max Effort)
DeepSeek
Preise pro 1 Mio. Tokens
Input-Kosten$0.75/1M$1.32/1M
Output-Kosten$3.75/1M$3.96/1M
Gemischt (3:1)$1.50/1M$1.98/1M
Spezifikationen
AnbieterGoogleDeepSeek
Veröffentlichung13. Aug. 202613. Aug. 2026
Leistung & Geschwindigkeit
Durchsatz515.0 tok/s67.1 tok/s
TTFT6354ms1062ms
Latenz6354ms30867ms
Composite-Indizes
Wert-Score100.071.4
Reasoning-Score66.162.3
Intelligenz56.053.2
Coding76.168.8
Standard-Benchmarks
GPQA94.5%92.8%
HLE47.9%41.0%
SciCode56.8%49.2%
LCR80.0%75.3%

Wichtigste Erkenntnisse

Gemini 3.7 Flash (high) bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.75/1M,ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.

Gemini 3.7 Flash (high) hat das staerkste Reasoning-Profil mit 66.1 Reasoning-Score,basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.

Gemini 3.7 Flash (high) erreicht einen 76.1 Coding-Index,und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.

Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens,geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.

Wann welches Modell sinnvoll ist

Google logo

Gemini 3.7 Flash (high)

  • Kostensensitive Anwendungen
  • Hohe Verarbeitungslast
  • Komplexe Reasoning-Aufgaben
  • Forschung und Analyse
  • Code-Generierung
  • Softwareentwicklung
DeepSeek logo

V4 Pro 0813 (Reasoning, Max Effort)

  • Allgemeine KI
  • Vielseitige Anwendungen