Modellvergleich
Gemma 4 E2B (Reasoning)
vs. Qwen3.5 122B A10B (Reasoning)
Vergleich von 2 KI-Modellen · 7 Benchmarks · Google, Alibaba
Empfehlung
Al Qwen3.5 122B A10B (Reasoning) 11 Metrik-Siege Staerkste Bereiche: Durchsatz, Reasoning, Intelligenz
Niedrigster Preis
Gemma 4 E2B (Reasoning)
$0.00/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
Qwen3.5 122B A10B (Reasoning)
50.2 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Bestes Coding
Qwen3.5 122B A10B (Reasoning)
34.7 Coding-Index
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Preisunterschied
Gemma 4 E2B (Reasoning) ist ∞x guenstiger bei Eingabetokens als Qwen3.5 122B A10B (Reasoning).
Reasoning-Unterschied
Qwen3.5 122B A10B (Reasoning) liegt 29.1 Punkte vor Gemma 4 E2B (Reasoning) beim Reasoning.
Coding-Unterschied
Qwen3.5 122B A10B (Reasoning) liegt 25.7 Punkte vor Gemma 4 E2B (Reasoning) beim Coding.
Top-Wahl-Begruendung
Qwen3.5 122B A10B (Reasoning) gewinnt 11 messbare Kategorien, darunter Durchsatz, Reasoning, Intelligenz, Coding.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
Gemma 4 E2B (Reasoning)
TTFT
—
Zeit
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tok/s
—
Tokens
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Kosten
—
Qwen3.5 122B A10B (Reasoning)
Alibaba
TTFT
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Zeit
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tok/s
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Tokens
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Kosten
—
Welche Antwort war nuetzlicher?
Vollständiger Vergleich
| Metrik | Go Gemma 4 E2B (Reasoning) | Top-Wahl Al Qwen3.5 122B A10B (Reasoning) |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $0.00/1M | $0.40/1M |
| Output-Kosten | $0.00/1M | $3.20/1M |
| Gemischt (3:1) | — | $1.10/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | Alibaba | |
| Veröffentlichung | 2. Apr. 2026 | 24. Feb. 2026 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | — | 132.4 tok/s |
| TTFT | — | 1202ms |
| Latenz | — | 16305ms |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | — | 100.0 |
| Reasoning-Score | 21.1 | 50.2 |
| Intelligenz | 15.2 | 41.6 |
| Coding | 9.0 | 34.7 |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 43.3% | 85.7% |
| HLE | 4.8% | 23.4% |
| SciCode | 20.9% | 42.0% |
| LCR | 15.0% | 66.7% |
| IFBench | 38.0% | 75.7% |
| TAU-bench v2 | 20.8% | 93.6% |
| TerminalBench Hard | 3.0% | 31.1% |
Wichtigste Erkenntnisse
Gemma 4 E2B (Reasoning) bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.00/1M, ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
Qwen3.5 122B A10B (Reasoning) hat das staerkste Reasoning-Profil mit 50.2 Reasoning-Score, basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
Qwen3.5 122B A10B (Reasoning) erreicht einen 34.7 Coding-Index, und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens, geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
Gemma 4 E2B (Reasoning)
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
Qwen3.5 122B A10B (Reasoning)
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
- Code-Generierung
- Softwareentwicklung
