Modellvergleich
Gemma 4 E2B (Reasoning)
vs. Qwen3 Omni 30B A3B (Reasoning)
Vergleich von 2 KI-Modellen · 10 Benchmarks · Google, Alibaba
Empfehlung
Al Qwen3 Omni 30B A3B (Reasoning) 10 Metrik-Siege Staerkste Bereiche: Durchsatz, Reasoning, Intelligenz
Niedrigster Preis
Gemma 4 E2B (Reasoning)
$0.00/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
Qwen3 Omni 30B A3B (Reasoning)
48.7 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Bestes Coding
Qwen3 Omni 30B A3B (Reasoning)
12.7 Coding-Index
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Preisunterschied
Gemma 4 E2B (Reasoning) ist ∞x guenstiger bei Eingabetokens als Qwen3 Omni 30B A3B (Reasoning).
Reasoning-Unterschied
Qwen3 Omni 30B A3B (Reasoning) liegt 27.6 Punkte vor Gemma 4 E2B (Reasoning) beim Reasoning.
Coding-Unterschied
Qwen3 Omni 30B A3B (Reasoning) liegt 3.7 Punkte vor Gemma 4 E2B (Reasoning) beim Coding.
Top-Wahl-Begruendung
Qwen3 Omni 30B A3B (Reasoning) gewinnt 10 messbare Kategorien, darunter Durchsatz, Reasoning, Intelligenz, Coding.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
Gemma 4 E2B (Reasoning)
TTFT
—
Zeit
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tok/s
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Tokens
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Kosten
—
Qwen3 Omni 30B A3B (Reasoning)
Alibaba
TTFT
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Zeit
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tok/s
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Tokens
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Kosten
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Welche Antwort war nuetzlicher?
Vollständiger Vergleich
| Metrik | Go Gemma 4 E2B (Reasoning) | Top-Wahl Al Qwen3 Omni 30B A3B (Reasoning) |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $0.00/1M | $0.25/1M |
| Output-Kosten | $0.00/1M | $0.97/1M |
| Gemischt (3:1) | — | $0.43/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | Alibaba | |
| Veröffentlichung | 2. Apr. 2026 | 22. Sept. 2025 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | — | 93.8 tok/s |
| TTFT | — | 962ms |
| Latenz | — | 22280ms |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | — | 100.0 |
| Reasoning-Score | 21.1 | 48.7 |
| Intelligenz | 15.2 | 15.6 |
| Coding | 9.0 | 12.7 |
| Mathe | — | 74.0 |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 43.3% | 72.6% |
| MMLU Pro | — | 79.2% |
| HLE | 4.8% | 7.3% |
| LiveCodeBench | — | 67.9% |
| AIME 2025 | — | 74.0% |
| SciCode | 20.9% | 30.6% |
| LCR | 15.0% | 0.0% |
| IFBench | 38.0% | 43.4% |
| TAU-bench v2 | 20.8% | 21.3% |
| TerminalBench Hard | 3.0% | 3.8% |
Wichtigste Erkenntnisse
Gemma 4 E2B (Reasoning) bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.00/1M, ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
Qwen3 Omni 30B A3B (Reasoning) hat das staerkste Reasoning-Profil mit 48.7 Reasoning-Score, basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
Qwen3 Omni 30B A3B (Reasoning) erreicht einen 12.7 Coding-Index, und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens, geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
Gemma 4 E2B (Reasoning)
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
Qwen3 Omni 30B A3B (Reasoning)
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
- Code-Generierung
- Softwareentwicklung
