Modellvergleich

Gemma 4 E2B (Non-reasoning)
vs. Qwen3 VL 8B Instruct

Vergleich von 2 KI-Modellen · 10 Benchmarks · Google, Alibaba

Empfehlung

Google logo Gemma 4 E2B (Non-reasoning) 8 Metrik-Siege

Staerkste Bereiche: Eingabepreis, Ausgabepreis, TTFT

Niedrigster Preis

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Gemma 4 E2B (Non-reasoning)

$0.00/1M Eingabepreis

Bestes Reasoning

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Qwen3 VL 8B Instruct

22.9 Reasoning-Score

Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks

Bestes Coding

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Gemma 4 E2B (Non-reasoning)

8.3 Coding-Index

Composite Indices

Higher is better; speed and price are normalized

Standard Benchmarks

Only benchmarks with data are shown

Wichtige Unterschiede

Preisunterschied

Gemma 4 E2B (Non-reasoning) ist ∞x guenstiger bei Eingabetokens als Qwen3 VL 8B Instruct.

Reasoning-Unterschied

Qwen3 VL 8B Instruct liegt 3.9 Punkte vor Gemma 4 E2B (Non-reasoning) beim Reasoning.

Coding-Unterschied

Gemma 4 E2B (Non-reasoning) liegt 1.0 Punkte vor Qwen3 VL 8B Instruct beim Coding.

Top-Wahl-Begruendung

Gemma 4 E2B (Non-reasoning) gewinnt 8 messbare Kategorien, darunter Eingabepreis, Ausgabepreis, TTFT, Latenz.

Live compare

Response Face-Off

Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.

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Welche Antwort war nuetzlicher?

KI-Chat

Mit 80+ Modellen chatten

Inference-API

EU-gehostete Inferenz

Vollständiger Vergleich

Metrik
Top-Wahl
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Alibaba
Preise pro 1 Mio. Tokens
Input-Kosten $0.00/1M$0.18/1M
Output-Kosten $0.00/1M$0.70/1M
Gemischt (3:1) $0.31/1M
Spezifikationen
Anbieter GoogleAlibaba
Veröffentlichung 2. Apr. 202614. Okt. 2025
Leistung & Geschwindigkeit
Durchsatz 145.7 tok/s
TTFT 928ms
Latenz 928ms
Composite-Indizes
Wert-Score 100.0
Reasoning-Score 19.022.9
Intelligenz 12.114.3
Coding 8.37.3
Mathe 27.3
Standard-Benchmarks
GPQA 40.5%42.7%
MMLU Pro 68.6%
HLE 4.5%2.9%
LiveCodeBench 33.2%
AIME 2025 27.3%
SciCode 20.4%17.4%
LCR 15.0%15.3%
IFBench 33.6%32.3%
TAU-bench v2 22.2%29.2%
TerminalBench Hard 2.3%2.3%

Wichtigste Erkenntnisse

Gemma 4 E2B (Non-reasoning) bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.00/1M, ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.

Qwen3 VL 8B Instruct hat das staerkste Reasoning-Profil mit 22.9 Reasoning-Score, basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.

Gemma 4 E2B (Non-reasoning) erreicht einen 8.3 Coding-Index, und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.

Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens, geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.

Wann welches Modell sinnvoll ist

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Gemma 4 E2B (Non-reasoning)

  • Kostensensitive Anwendungen
  • Hohe Verarbeitungslast
  • Code-Generierung
  • Softwareentwicklung
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Qwen3 VL 8B Instruct

  • Komplexe Reasoning-Aufgaben
  • Forschung und Analyse