Modellvergleich
GLM-4.7 (Non-reasoning)
vs. Llama 2 Chat 70B
Vergleich von 2 KI-Modellen · 12 Benchmarks · Z AI, Meta
Empfehlung
Z GLM-4.7 (Non-reasoning) 7 Metrik-Siege Staerkste Bereiche: Durchsatz, Reasoning, Intelligenz
Niedrigster Preis
Llama 2 Chat 70B
$0.00/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
GLM-4.7 (Non-reasoning)
40.5 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Bestes Coding
GLM-4.7 (Non-reasoning)
32.0 Coding-Index
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Preisunterschied
Llama 2 Chat 70B ist ∞x guenstiger bei Eingabetokens als GLM-4.7 (Non-reasoning).
Reasoning-Unterschied
GLM-4.7 (Non-reasoning) liegt 24.9 Punkte vor Llama 2 Chat 70B beim Reasoning.
Top-Wahl-Begruendung
GLM-4.7 (Non-reasoning) gewinnt 7 messbare Kategorien, darunter Durchsatz, Reasoning, Intelligenz, GPQA.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
GLM-4.7 (Non-reasoning)
Z AI
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Llama 2 Chat 70B
Meta
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Welche Antwort war nuetzlicher?
Vollständiger Vergleich
| Metrik | Top-Wahl Z GLM-4.7 (Non-reasoning) | Me Llama 2 Chat 70B |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $0.60/1M | $0.00/1M |
| Output-Kosten | $2.20/1M | $0.00/1M |
| Gemischt (3:1) | $1.00/1M | — |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | Z AI | Meta |
| Veröffentlichung | 22. Dez. 2025 | 18. Juli 2023 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | 89.2 tok/s | — |
| TTFT | 826ms | — |
| Latenz | 826ms | — |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | 100.0 | — |
| Reasoning-Score | 40.5 | 15.7 |
| Intelligenz | 34.2 | 8.4 |
| Coding | 32.0 | — |
| Mathe | 48.0 | — |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 66.4% | 32.7% |
| MMLU Pro | 79.4% | 40.6% |
| HLE | 6.1% | 5.0% |
| LiveCodeBench | 56.2% | 9.8% |
| MATH 500 | — | 32.3% |
| AIME 2025 | 48.0% | — |
| AIME (Original) | — | 0.0% |
| SciCode | 35.4% | — |
| LCR | 36.3% | — |
| IFBench | 54.6% | — |
| TAU-bench v2 | 94.2% | — |
| TerminalBench Hard | 30.3% | — |
Wichtigste Erkenntnisse
Llama 2 Chat 70B bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.00/1M, ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
GLM-4.7 (Non-reasoning) hat das staerkste Reasoning-Profil mit 40.5 Reasoning-Score, basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
GLM-4.7 (Non-reasoning) erreicht einen 32.0 Coding-Index, und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens, geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
GLM-4.7 (Non-reasoning)
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
- Code-Generierung
- Softwareentwicklung
Llama 2 Chat 70B
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
