Modellvergleich
GLM-4.5 (Reasoning)
vs. Gemini 3.1 Pro Preview
Vergleich von 2 KI-Modellen · 12 Benchmarks · Z AI, Google
Empfehlung
Go Gemini 3.1 Pro Preview 12 Metrik-Siege Staerkste Bereiche: Durchsatz, Latenz, Reasoning
Bester Wert
GLM-4.5 (Reasoning)
100.0 Wert-Score
64.2 Reasoning / $1.00/1M
Niedrigster Preis
GLM-4.5 (Reasoning)
$0.60/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
Gemini 3.1 Pro Preview
65.3 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Bestes Coding
Gemini 3.1 Pro Preview
55.5 Coding-Index
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Bester Wert
GLM-4.5 (Reasoning) bietet den besten Qualitaets-Preis-Mix mit 100.0 von 100 Wertpunkten.
Preisunterschied
GLM-4.5 (Reasoning) ist 3,3x guenstiger bei Eingabetokens als Gemini 3.1 Pro Preview.
Geschwindigkeitsunterschied
Gemini 3.1 Pro Preview generiert etwa 2,3x so viele Tokens pro Sekunde wie GLM-4.5 (Reasoning).
Reasoning-Unterschied
Gemini 3.1 Pro Preview liegt 1.1 Punkte vor GLM-4.5 (Reasoning) beim Reasoning.
Coding-Unterschied
Gemini 3.1 Pro Preview liegt 29.2 Punkte vor GLM-4.5 (Reasoning) beim Coding.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
GLM-4.5 (Reasoning)
Z AI
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Gemini 3.1 Pro Preview
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Welche Antwort war nuetzlicher?
Vollständiger Vergleich
| Metrik | Z GLM-4.5 (Reasoning) | Top-Wahl Go Gemini 3.1 Pro Preview |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $0.60/1M | $2.00/1M |
| Output-Kosten | $2.20/1M | $12.00/1M |
| Gemischt (3:1) | $1.00/1M | $4.50/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | Z AI | |
| Veröffentlichung | 28. Juli 2025 | 19. Feb. 2026 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | 52.5 tok/s | 120.2 tok/s |
| TTFT | 1350ms | 23928ms |
| Latenz | 39473ms | 23928ms |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | 100.0 | 22.6 |
| Reasoning-Score | 64.2 | 65.3 |
| Intelligenz | 26.4 | 57.2 |
| Coding | 26.3 | 55.5 |
| Mathe | 73.7 | — |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 78.2% | 94.1% |
| MMLU Pro | 83.5% | — |
| HLE | 12.2% | 44.7% |
| LiveCodeBench | 73.8% | — |
| MATH 500 | 97.9% | — |
| AIME 2025 | 73.7% | — |
| AIME (Original) | 87.3% | — |
| SciCode | 34.8% | 58.9% |
| LCR | 48.3% | 72.7% |
| IFBench | 44.1% | 77.1% |
| TAU-bench v2 | 43.0% | 95.6% |
| TerminalBench Hard | 22.0% | 53.8% |
Wichtigste Erkenntnisse
GLM-4.5 (Reasoning) bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.60/1M, ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
Gemini 3.1 Pro Preview hat das staerkste Reasoning-Profil mit 65.3 Reasoning-Score, basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
Gemini 3.1 Pro Preview erreicht einen 55.5 Coding-Index, und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens, geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
GLM-4.5 (Reasoning)
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
Gemini 3.1 Pro Preview
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
- Code-Generierung
- Softwareentwicklung
