Modellvergleich
GPT-4
vs. Qwen3.5 35B A3B (Non-reasoning)
Vergleich von 2 KI-Modellen · 7 Benchmarks · OpenAI, Alibaba
Empfehlung
Al Qwen3.5 35B A3B (Non-reasoning) 8 Metrik-Siege Staerkste Bereiche: Preis-Leistung, Eingabepreis, Ausgabepreis
Bester Wert
Qwen3.5 35B A3B (Non-reasoning)
100.0 Wert-Score
41.8 Reasoning / $0.69/1M
Niedrigster Preis
Qwen3.5 35B A3B (Non-reasoning)
$0.25/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
Qwen3.5 35B A3B (Non-reasoning)
41.8 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Bestes Coding
Qwen3.5 35B A3B (Non-reasoning)
16.8 Coding-Index
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Bester Wert
Qwen3.5 35B A3B (Non-reasoning) bietet den besten Qualitaets-Preis-Mix mit 100.0 von 100 Wertpunkten.
Preisunterschied
Qwen3.5 35B A3B (Non-reasoning) ist 120x guenstiger bei Eingabetokens als GPT-4.
Geschwindigkeitsunterschied
Qwen3.5 35B A3B (Non-reasoning) generiert etwa 4,3x so viele Tokens pro Sekunde wie GPT-4.
Reasoning-Unterschied
Qwen3.5 35B A3B (Non-reasoning) liegt 29.0 Punkte vor GPT-4 beim Reasoning.
Coding-Unterschied
Qwen3.5 35B A3B (Non-reasoning) liegt 3.7 Punkte vor GPT-4 beim Coding.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
GPT-4
OpenAI
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Qwen3.5 35B A3B (Non-reasoning)
Alibaba
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Welche Antwort war nuetzlicher?
Vollständiger Vergleich
| Metrik | Op GPT-4 | Top-Wahl Al Qwen3.5 35B A3B (Non-reasoning) |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $30.00/1M | $0.25/1M |
| Output-Kosten | $60.00/1M | $2.00/1M |
| Gemischt (3:1) | $37.50/1M | $0.69/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | OpenAI | Alibaba |
| Veröffentlichung | 14. März 2023 | 24. Feb. 2026 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | 42.5 tok/s | 184.3 tok/s |
| TTFT | 981ms | 1232ms |
| Latenz | 981ms | 1232ms |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | 0.6 | 100.0 |
| Reasoning-Score | 12.8 | 41.8 |
| Intelligenz | 12.8 | 30.7 |
| Coding | 13.1 | 16.8 |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | — | 81.9% |
| HLE | — | 12.8% |
| SciCode | — | 29.3% |
| LCR | — | 55.3% |
| IFBench | — | 44.5% |
| TAU-bench v2 | — | 86.3% |
| TerminalBench Hard | — | 10.6% |
Wichtigste Erkenntnisse
Qwen3.5 35B A3B (Non-reasoning) bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.25/1M, ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
Qwen3.5 35B A3B (Non-reasoning) hat das staerkste Reasoning-Profil mit 41.8 Reasoning-Score, basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
Qwen3.5 35B A3B (Non-reasoning) erreicht einen 16.8 Coding-Index, und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens, geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
GPT-4
- Allgemeine KI
- Vielseitige Anwendungen
Qwen3.5 35B A3B (Non-reasoning)
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
- Code-Generierung
- Softwareentwicklung
