Modellvergleich
GPT-4o (ChatGPT)
vs. M3
Vergleich von 2 KI-Modellen · 10 Benchmarks · OpenAI, MiniMax
Empfehlung
Mi M3 7 Metrik-Siege Staerkste Bereiche: Durchsatz, Reasoning, Intelligenz
Niedrigster Preis
GPT-4o (ChatGPT)
$0.00/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
M3
61.6 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Bestes Coding
M3
43.4 Coding-Index
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Preisunterschied
GPT-4o (ChatGPT) ist ∞x guenstiger bei Eingabetokens als M3.
Reasoning-Unterschied
M3 liegt 29.8 Punkte vor GPT-4o (ChatGPT) beim Reasoning.
Top-Wahl-Begruendung
M3 gewinnt 7 messbare Kategorien, darunter Durchsatz, Reasoning, Intelligenz, GPQA.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
GPT-4o (ChatGPT)
OpenAI
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
M3
MiniMax
TTFT
—
Zeit
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tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Welche Antwort war nuetzlicher?
Vollständiger Vergleich
| Metrik | Op GPT-4o (ChatGPT) | Top-Wahl Mi M3 |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $0.00/1M | $0.30/1M |
| Output-Kosten | $0.00/1M | $1.20/1M |
| Gemischt (3:1) | — | $0.52/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | OpenAI | MiniMax |
| Veröffentlichung | 15. Feb. 2025 | 1. Juni 2026 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | — | 53.2 tok/s |
| TTFT | — | 1904ms |
| Latenz | — | 39497ms |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | — | 100.0 |
| Reasoning-Score | 31.8 | 61.6 |
| Intelligenz | 14.1 | 54.7 |
| Coding | — | 43.4 |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 51.1% | 92.9% |
| MMLU Pro | 77.3% | — |
| HLE | 3.7% | 37.1% |
| MATH 500 | 79.7% | — |
| AIME (Original) | 10.3% | — |
| SciCode | 33.4% | 45.4% |
| LCR | 53.0% | 74.0% |
| IFBench | — | 82.9% |
| TAU-bench v2 | — | 88.9% |
| TerminalBench Hard | — | 42.4% |
Wichtigste Erkenntnisse
GPT-4o (ChatGPT) bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.00/1M, ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
M3 hat das staerkste Reasoning-Profil mit 61.6 Reasoning-Score, basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
M3 erreicht einen 43.4 Coding-Index, und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens, geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
GPT-4o (ChatGPT)
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
M3
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
- Code-Generierung
- Softwareentwicklung
