Modellvergleich

GPT-4o mini
vs. Qwen Chat 72B

Vergleich von 2 KI-Modellen · 9 Benchmarks · OpenAI, Alibaba

Empfehlung

Alibaba logo Qwen Chat 72B 4 Metrik-Siege

Staerkste Bereiche: Eingabepreis, Ausgabepreis, TTFT

Niedrigster Preis

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Qwen Chat 72B

$0.00/1M Eingabepreis

Bestes Reasoning

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GPT-4o mini

25.6 Reasoning-Score

Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks

Composite Indices

Higher is better; speed and price are normalized

Standard Benchmarks

Only benchmarks with data are shown

Wichtige Unterschiede

Preisunterschied

Qwen Chat 72B ist ∞x guenstiger bei Eingabetokens als GPT-4o mini.

Reasoning-Unterschied

GPT-4o mini liegt 16.8 Punkte vor Qwen Chat 72B beim Reasoning.

Top-Wahl-Begruendung

Qwen Chat 72B gewinnt 4 messbare Kategorien, darunter Eingabepreis, Ausgabepreis, TTFT, Latenz.

Live compare

Response Face-Off

Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.

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Bereit

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tok/s

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Kosten

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Welche Antwort war nuetzlicher?

KI-Chat

Mit 80+ Modellen chatten

Inference-API

EU-gehostete Inferenz

Vollständiger Vergleich

Metrik
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Top-Wahl
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Preise pro 1 Mio. Tokens
Input-Kosten $0.15/1M$0.00/1M
Output-Kosten $0.60/1M$0.00/1M
Gemischt (3:1) $0.26/1M
Spezifikationen
Anbieter OpenAIAlibaba
Veröffentlichung 18. Juli 202430. Nov. 2023
Leistung & Geschwindigkeit
Durchsatz 63.9 tok/s
TTFT 572ms
Latenz 572ms
Composite-Indizes
Wert-Score 100.0
Reasoning-Score 25.68.8
Intelligenz 12.68.8
Mathe 14.7
Standard-Benchmarks
GPQA 42.6%
MMLU Pro 64.8%
HLE 4.0%
LiveCodeBench 23.4%
MATH 500 78.9%
AIME 2025 14.7%
AIME (Original) 11.7%
SciCode 22.9%
IFBench 31.0%

Wichtigste Erkenntnisse

Qwen Chat 72B bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.00/1M, ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.

GPT-4o mini hat das staerkste Reasoning-Profil mit 25.6 Reasoning-Score, basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.

Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens, geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.

Wann welches Modell sinnvoll ist

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  • Komplexe Reasoning-Aufgaben
  • Forschung und Analyse
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Qwen Chat 72B

  • Kostensensitive Anwendungen
  • Hohe Verarbeitungslast