Modellvergleich
GPT-5.2 (medium)
vs. Qwen3.7 Max
Vergleich von 2 KI-Modellen · 10 Benchmarks · OpenAI, Alibaba
Empfehlung
Al Qwen3.7 Max 13 Metrik-Siege Staerkste Bereiche: Preis-Leistung, Ausgabepreis, Gemischter Preis
Bester Wert
Qwen3.7 Max
100.0 Wert-Score
62.3 Reasoning / $3.75/1M
Niedrigster Preis
GPT-5.2 (medium)
$1.75/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
GPT-5.2 (medium)
70.3 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Bestes Coding
Qwen3.7 Max
50.1 Coding-Index
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Bester Wert
Qwen3.7 Max bietet den besten Qualitaets-Preis-Mix mit 100.0 von 100 Wertpunkten.
Preisunterschied
GPT-5.2 (medium) ist 1,4x guenstiger bei Eingabetokens als Qwen3.7 Max.
Reasoning-Unterschied
GPT-5.2 (medium) liegt 7.9 Punkte vor Qwen3.7 Max beim Reasoning.
Coding-Unterschied
Qwen3.7 Max liegt 5.9 Punkte vor GPT-5.2 (medium) beim Coding.
Top-Wahl-Begruendung
Qwen3.7 Max gewinnt 13 messbare Kategorien, darunter Preis-Leistung, Ausgabepreis, Gemischter Preis, Durchsatz.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
GPT-5.2 (medium)
OpenAI
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Qwen3.7 Max
Alibaba
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Welche Antwort war nuetzlicher?
Vollständiger Vergleich
| Metrik | Op GPT-5.2 (medium) | Top-Wahl Al Qwen3.7 Max |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $1.75/1M | $2.50/1M |
| Output-Kosten | $14.00/1M | $7.50/1M |
| Gemischt (3:1) | $4.81/1M | $3.75/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | OpenAI | Alibaba |
| Veröffentlichung | 11. Dez. 2025 | 19. Mai 2026 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | — | 186.5 tok/s |
| TTFT | — | 1754ms |
| Latenz | — | 14673ms |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | 87.8 | 100.0 |
| Reasoning-Score | 70.3 | 62.3 |
| Intelligenz | 46.6 | 56.6 |
| Coding | 44.2 | 50.1 |
| Mathe | 96.7 | — |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 86.4% | 92.3% |
| MMLU Pro | 85.9% | — |
| HLE | 24.9% | 38.1% |
| LiveCodeBench | 89.4% | — |
| AIME 2025 | 96.7% | — |
| SciCode | 46.2% | 48.8% |
| LCR | 63.3% | 69.0% |
| IFBench | 65.2% | 80.5% |
| TAU-bench v2 | 74.3% | 94.7% |
| TerminalBench Hard | 43.2% | 50.8% |
Wichtigste Erkenntnisse
GPT-5.2 (medium) bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $1.75/1M, ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
GPT-5.2 (medium) hat das staerkste Reasoning-Profil mit 70.3 Reasoning-Score, basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
Qwen3.7 Max erreicht einen 50.1 Coding-Index, und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens, geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
GPT-5.2 (medium)
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
Qwen3.7 Max
- Code-Generierung
- Softwareentwicklung
