Modellvergleich
GPT-5.5 Pro (xhigh)
vs. M3
Vergleich von 2 KI-Modellen · 7 Benchmarks · OpenAI, MiniMax
Empfehlung
Op GPT-5.5 Pro (xhigh) 4 Metrik-Siege Staerkste Bereiche: Eingabepreis, Ausgabepreis, TTFT
Niedrigster Preis
GPT-5.5 Pro (xhigh)
$0.00/1M Eingabepreis
Bestes Coding
M3
43.4 Coding-Index
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Preisunterschied
GPT-5.5 Pro (xhigh) ist ∞x guenstiger bei Eingabetokens als M3.
Top-Wahl-Begruendung
GPT-5.5 Pro (xhigh) gewinnt 4 messbare Kategorien, darunter Eingabepreis, Ausgabepreis, TTFT, Latenz.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
GPT-5.5 Pro (xhigh)
OpenAI
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
M3
MiniMax
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Welche Antwort war nuetzlicher?
Vollständiger Vergleich
| Metrik | Top-Wahl Op GPT-5.5 Pro (xhigh) | Mi M3 |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $0.00/1M | $0.30/1M |
| Output-Kosten | $0.00/1M | $1.20/1M |
| Gemischt (3:1) | — | $0.52/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | OpenAI | MiniMax |
| Veröffentlichung | 23. Apr. 2026 | 1. Juni 2026 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | — | 53.2 tok/s |
| TTFT | — | 1904ms |
| Latenz | — | 39497ms |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | — | 100.0 |
| Reasoning-Score | — | 61.6 |
| Intelligenz | — | 54.7 |
| Coding | — | 43.4 |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | — | 92.9% |
| HLE | — | 37.1% |
| SciCode | — | 45.4% |
| LCR | — | 74.0% |
| IFBench | — | 82.9% |
| TAU-bench v2 | — | 88.9% |
| TerminalBench Hard | — | 42.4% |
Wichtigste Erkenntnisse
GPT-5.5 Pro (xhigh) bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.00/1M, ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
M3 erreicht einen 43.4 Coding-Index, und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens, geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
GPT-5.5 Pro (xhigh)
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
M3
- Code-Generierung
- Softwareentwicklung
