Modellvergleich
GPT-5 (low)
vs. Qwen3.5 397B A17B (Reasoning)
Vergleich von 2 KI-Modellen · 12 Benchmarks · OpenAI, Alibaba
Empfehlung
Al Qwen3.5 397B A17B (Reasoning) 14 Metrik-Siege Staerkste Bereiche: Preis-Leistung, Eingabepreis, Ausgabepreis
Bester Wert
Qwen3.5 397B A17B (Reasoning)
100.0 Wert-Score
53.9 Reasoning / $1.35/1M
Niedrigster Preis
Qwen3.5 397B A17B (Reasoning)
$0.60/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
GPT-5 (low)
69.4 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Bestes Coding
Qwen3.5 397B A17B (Reasoning)
41.3 Coding-Index
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Bester Wert
Qwen3.5 397B A17B (Reasoning) bietet den besten Qualitaets-Preis-Mix mit 100.0 von 100 Wertpunkten.
Preisunterschied
Qwen3.5 397B A17B (Reasoning) ist 2,1x guenstiger bei Eingabetokens als GPT-5 (low).
Geschwindigkeitsunterschied
GPT-5 (low) generiert etwa 1,4x so viele Tokens pro Sekunde wie Qwen3.5 397B A17B (Reasoning).
Reasoning-Unterschied
GPT-5 (low) liegt 15.6 Punkte vor Qwen3.5 397B A17B (Reasoning) beim Reasoning.
Coding-Unterschied
Qwen3.5 397B A17B (Reasoning) liegt 10.6 Punkte vor GPT-5 (low) beim Coding.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
GPT-5 (low)
OpenAI
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Qwen3.5 397B A17B (Reasoning)
Alibaba
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Welche Antwort war nuetzlicher?
Vollständiger Vergleich
| Metrik | Op GPT-5 (low) | Top-Wahl Al Qwen3.5 397B A17B (Reasoning) |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $1.25/1M | $0.60/1M |
| Output-Kosten | $10.00/1M | $3.60/1M |
| Gemischt (3:1) | $3.44/1M | $1.35/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | OpenAI | Alibaba |
| Veröffentlichung | 7. Aug. 2025 | 16. Feb. 2026 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | 73.1 tok/s | 52.1 tok/s |
| TTFT | 11075ms | 1869ms |
| Latenz | 11075ms | 63027ms |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | 50.6 | 100.0 |
| Reasoning-Score | 69.4 | 53.9 |
| Intelligenz | 39.2 | 45.0 |
| Coding | 30.7 | 41.3 |
| Mathe | 83.0 | — |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 80.8% | 89.3% |
| MMLU Pro | 86.0% | — |
| HLE | 18.4% | 27.3% |
| LiveCodeBench | 76.3% | — |
| MATH 500 | 98.7% | — |
| AIME 2025 | 83.0% | — |
| AIME (Original) | 83.0% | — |
| SciCode | 39.1% | 42.0% |
| LCR | 58.7% | 65.7% |
| IFBench | 66.6% | 78.8% |
| TAU-bench v2 | 84.2% | 95.6% |
| TerminalBench Hard | 26.5% | 40.9% |
Wichtigste Erkenntnisse
Qwen3.5 397B A17B (Reasoning) bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.60/1M, ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
GPT-5 (low) hat das staerkste Reasoning-Profil mit 69.4 Reasoning-Score, basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
Qwen3.5 397B A17B (Reasoning) erreicht einen 41.3 Coding-Index, und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens, geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
GPT-5 (low)
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
Qwen3.5 397B A17B (Reasoning)
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
- Code-Generierung
- Softwareentwicklung
