Modellvergleich
GPT-5 nano (minimal)
vs. Qwen3.7 Max
Vergleich von 2 KI-Modellen · 10 Benchmarks · OpenAI, Alibaba
Empfehlung
Al Qwen3.7 Max 11 Metrik-Siege Staerkste Bereiche: Durchsatz, Reasoning, Intelligenz
Bester Wert
GPT-5 nano (minimal)
100.0 Wert-Score
23.1 Reasoning / $0.14/1M
Niedrigster Preis
GPT-5 nano (minimal)
$0.05/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
Qwen3.7 Max
62.3 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Bestes Coding
Qwen3.7 Max
50.1 Coding-Index
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Bester Wert
GPT-5 nano (minimal) bietet den besten Qualitaets-Preis-Mix mit 100.0 von 100 Wertpunkten.
Preisunterschied
GPT-5 nano (minimal) ist 50x guenstiger bei Eingabetokens als Qwen3.7 Max.
Geschwindigkeitsunterschied
Qwen3.7 Max generiert etwa 1,3x so viele Tokens pro Sekunde wie GPT-5 nano (minimal).
Reasoning-Unterschied
Qwen3.7 Max liegt 39.3 Punkte vor GPT-5 nano (minimal) beim Reasoning.
Coding-Unterschied
Qwen3.7 Max liegt 35.9 Punkte vor GPT-5 nano (minimal) beim Coding.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
GPT-5 nano (minimal)
OpenAI
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Qwen3.7 Max
Alibaba
TTFT
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Zeit
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tok/s
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Tokens
—
Kosten
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Welche Antwort war nuetzlicher?
Vollständiger Vergleich
| Metrik | Op GPT-5 nano (minimal) | Top-Wahl Al Qwen3.7 Max |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $0.05/1M | $2.50/1M |
| Output-Kosten | $0.40/1M | $7.50/1M |
| Gemischt (3:1) | $0.14/1M | $3.75/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | OpenAI | Alibaba |
| Veröffentlichung | 7. Aug. 2025 | 19. Mai 2026 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | 150.7 tok/s | 188.8 tok/s |
| TTFT | 612ms | 1730ms |
| Latenz | 612ms | 14492ms |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | 100.0 | 9.9 |
| Reasoning-Score | 23.1 | 62.3 |
| Intelligenz | 13.8 | 56.6 |
| Coding | 14.2 | 50.1 |
| Mathe | 27.3 | — |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 42.8% | 92.3% |
| MMLU Pro | 55.6% | — |
| HLE | 4.1% | 38.1% |
| LiveCodeBench | 47.0% | — |
| AIME 2025 | 27.3% | — |
| SciCode | 29.1% | 48.8% |
| LCR | 20.0% | 69.0% |
| IFBench | 32.5% | 80.5% |
| TAU-bench v2 | 25.7% | 94.7% |
| TerminalBench Hard | 6.8% | 50.8% |
Wichtigste Erkenntnisse
GPT-5 nano (minimal) bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.05/1M, ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
Qwen3.7 Max hat das staerkste Reasoning-Profil mit 62.3 Reasoning-Score, basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
Qwen3.7 Max erreicht einen 50.1 Coding-Index, und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens, geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
GPT-5 nano (minimal)
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
Qwen3.7 Max
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
- Code-Generierung
- Softwareentwicklung
Empfohlene Vergleiche
Beliebte Alternativen 
