Modellvergleich
K-EXAONE (Non-reasoning)
vs. Large 3
Vergleich von 2 KI-Modellen · 10 Benchmarks · LG AI Research, Mistral
Empfehlung
LG K-EXAONE (Non-reasoning) 14 Metrik-Siege Staerkste Bereiche: Eingabepreis, Ausgabepreis, TTFT
Niedrigster Preis
K-EXAONE (Non-reasoning)
$0.00/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
K-EXAONE (Non-reasoning)
37.3 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Bestes Coding
Large 3
22.7 Coding-Index
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Preisunterschied
K-EXAONE (Non-reasoning) ist ∞x guenstiger bei Eingabetokens als Large 3.
Reasoning-Unterschied
K-EXAONE (Non-reasoning) liegt 3.1 Punkte vor Large 3 beim Reasoning.
Coding-Unterschied
Large 3 liegt 9.2 Punkte vor K-EXAONE (Non-reasoning) beim Coding.
Top-Wahl-Begruendung
K-EXAONE (Non-reasoning) gewinnt 14 messbare Kategorien, darunter Eingabepreis, Ausgabepreis, TTFT, Latenz.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
K-EXAONE (Non-reasoning)
LG AI Research
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Large 3
Mistral
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Welche Antwort war nuetzlicher?
Vollständiger Vergleich
| Metrik | Top-Wahl LG K-EXAONE (Non-reasoning) | Mi Large 3 |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $0.00/1M | $0.50/1M |
| Output-Kosten | $0.00/1M | $1.50/1M |
| Gemischt (3:1) | — | $0.75/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | LG AI Research | Mistral |
| Veröffentlichung | 31. Dez. 2025 | 2. Dez. 2025 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | — | 64.2 tok/s |
| TTFT | — | 576ms |
| Latenz | — | 576ms |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | — | 100.0 |
| Reasoning-Score | 37.3 | 34.2 |
| Intelligenz | 23.4 | 22.8 |
| Coding | 13.5 | 22.7 |
| Mathe | 44.0 | 38.0 |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 69.5% | 68.0% |
| MMLU Pro | 81.0% | 80.7% |
| HLE | 5.4% | 4.1% |
| LiveCodeBench | — | 46.5% |
| AIME 2025 | 44.0% | 38.0% |
| SciCode | 27.0% | 36.2% |
| LCR | 47.0% | 34.7% |
| IFBench | 39.6% | 36.2% |
| TAU-bench v2 | 59.1% | 24.6% |
| TerminalBench Hard | 6.8% | 15.9% |
Wichtigste Erkenntnisse
K-EXAONE (Non-reasoning) bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.00/1M, ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
K-EXAONE (Non-reasoning) hat das staerkste Reasoning-Profil mit 37.3 Reasoning-Score, basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
Large 3 erreicht einen 22.7 Coding-Index, und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens, geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
K-EXAONE (Non-reasoning)
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
Large 3
- Code-Generierung
- Softwareentwicklung
