Modellvergleich

M2
vs. Gemini 3.1 Pro Preview

Vergleich von 2 KI-Modellen · 10 Benchmarks · MiniMax, Google

Empfehlung

Google logo Gemini 3.1 Pro Preview 11 Metrik-Siege

Staerkste Bereiche: Durchsatz, Reasoning, Intelligenz

Bester Wert

MiniMax logo

M2

100.0 Wert-Score

56.6 Reasoning / $0.52/1M

Niedrigster Preis

MiniMax logo

M2

$0.30/1M Eingabepreis

Bestes Reasoning

Google logo

Gemini 3.1 Pro Preview

65.3 Reasoning-Score

Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks

Bestes Coding

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Gemini 3.1 Pro Preview

55.5 Coding-Index

Composite Indices

Higher is better; speed and price are normalized

Standard Benchmarks

Only benchmarks with data are shown

Wichtige Unterschiede

Bester Wert

M2 bietet den besten Qualitaets-Preis-Mix mit 100.0 von 100 Wertpunkten.

Preisunterschied

M2 ist 6,7x guenstiger bei Eingabetokens als Gemini 3.1 Pro Preview.

Geschwindigkeitsunterschied

Gemini 3.1 Pro Preview generiert etwa 1,2x so viele Tokens pro Sekunde wie M2.

Reasoning-Unterschied

Gemini 3.1 Pro Preview liegt 8.7 Punkte vor M2 beim Reasoning.

Coding-Unterschied

Gemini 3.1 Pro Preview liegt 26.3 Punkte vor M2 beim Coding.

Live compare

Response Face-Off

Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.

MiniMax logo

M2

MiniMax

Bereit

TTFT

Zeit

tok/s

Tokens

Kosten

Bereit
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Gemini 3.1 Pro Preview

Google

Bereit

TTFT

Zeit

tok/s

Tokens

Kosten

Bereit

Welche Antwort war nuetzlicher?

KI-Chat

Mit 80+ Modellen chatten

Inference-API

EU-gehostete Inferenz

Vollständiger Vergleich

Metrik
MiniMax logo M2
MiniMax
Top-Wahl
Google logo Gemini 3.1 Pro Preview
Google
Preise pro 1 Mio. Tokens
Input-Kosten $0.30/1M$2.00/1M
Output-Kosten $1.20/1M$12.00/1M
Gemischt (3:1) $0.52/1M$4.50/1M
Spezifikationen
Anbieter MiniMaxGoogle
Veröffentlichung 26. Okt. 202519. Feb. 2026
Leistung & Geschwindigkeit
Durchsatz 102.9 tok/s120.2 tok/s
TTFT 1061ms22543ms
Latenz 20500ms22543ms
Composite-Indizes
Wert-Score 100.013.5
Reasoning-Score 56.665.3
Intelligenz 36.157.2
Coding 29.255.5
Mathe 78.3
Standard-Benchmarks
GPQA 77.7%94.1%
MMLU Pro 82.0%
HLE 12.5%44.7%
LiveCodeBench 82.6%
AIME 2025 78.3%
SciCode 36.1%58.9%
LCR 61.0%72.7%
IFBench 72.3%77.1%
TAU-bench v2 86.8%95.6%
TerminalBench Hard 25.8%53.8%

Wichtigste Erkenntnisse

M2 bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.30/1M, ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.

Gemini 3.1 Pro Preview hat das staerkste Reasoning-Profil mit 65.3 Reasoning-Score, basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.

Gemini 3.1 Pro Preview erreicht einen 55.5 Coding-Index, und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.

Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens, geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.

Wann welches Modell sinnvoll ist

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M2

  • Kostensensitive Anwendungen
  • Hohe Verarbeitungslast
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Gemini 3.1 Pro Preview

  • Komplexe Reasoning-Aufgaben
  • Forschung und Analyse
  • Code-Generierung
  • Softwareentwicklung