Modellvergleich
M2.7
vs. Step3 VL 10B
Vergleich von 2 KI-Modellen · 7 Benchmarks · MiniMax, StepFun
Empfehlung
Mi M2.7 11 Metrik-Siege Staerkste Bereiche: Durchsatz, Reasoning, Intelligenz
Niedrigster Preis
Step3 VL 10B
$0.00/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
M2.7
55.0 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Bestes Coding
M2.7
41.9 Coding-Index
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Preisunterschied
Step3 VL 10B ist ∞x guenstiger bei Eingabetokens als M2.7.
Reasoning-Unterschied
M2.7 liegt 23.5 Punkte vor Step3 VL 10B beim Reasoning.
Coding-Unterschied
M2.7 liegt 28.0 Punkte vor Step3 VL 10B beim Coding.
Top-Wahl-Begruendung
M2.7 gewinnt 11 messbare Kategorien, darunter Durchsatz, Reasoning, Intelligenz, Coding.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
M2.7
MiniMax
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Step3 VL 10B
StepFun
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Welche Antwort war nuetzlicher?
Vollständiger Vergleich
| Metrik | Top-Wahl Mi M2.7 | St Step3 VL 10B |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $0.30/1M | $0.00/1M |
| Output-Kosten | $1.20/1M | $0.00/1M |
| Gemischt (3:1) | $0.52/1M | — |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | MiniMax | StepFun |
| Veröffentlichung | 18. März 2026 | 20. Jan. 2026 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | 67.5 tok/s | — |
| TTFT | 2962ms | — |
| Latenz | 39416ms | — |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | 100.0 | — |
| Reasoning-Score | 55.0 | 31.6 |
| Intelligenz | 49.6 | 15.5 |
| Coding | 41.9 | 13.9 |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 87.4% | 69.0% |
| HLE | 28.1% | 10.2% |
| SciCode | 47.0% | 31.1% |
| LCR | 68.7% | 0.0% |
| IFBench | 75.7% | 50.2% |
| TAU-bench v2 | 84.8% | 16.1% |
| TerminalBench Hard | 39.4% | 5.3% |
Wichtigste Erkenntnisse
Step3 VL 10B bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.00/1M, ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
M2.7 hat das staerkste Reasoning-Profil mit 55.0 Reasoning-Score, basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
M2.7 erreicht einen 41.9 Coding-Index, und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens, geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
M2.7
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
- Code-Generierung
- Softwareentwicklung
Step3 VL 10B
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
