Modellvergleich

o1-mini
vs. Gemini 3.1 Pro Preview

Vergleich von 2 KI-Modellen · 11 Benchmarks · OpenAI, Google

Empfehlung

Google logo Gemini 3.1 Pro Preview 6 Metrik-Siege

Staerkste Bereiche: Durchsatz, Reasoning, Intelligenz

Niedrigster Preis

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o1-mini

$0.00/1M Eingabepreis

Bestes Reasoning

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Gemini 3.1 Pro Preview

65.3 Reasoning-Score

Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks

Bestes Coding

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Gemini 3.1 Pro Preview

55.5 Coding-Index

Composite Indices

Higher is better; speed and price are normalized

Standard Benchmarks

Only benchmarks with data are shown

Wichtige Unterschiede

Preisunterschied

o1-mini ist ∞x guenstiger bei Eingabetokens als Gemini 3.1 Pro Preview.

Reasoning-Unterschied

Gemini 3.1 Pro Preview liegt 17.3 Punkte vor o1-mini beim Reasoning.

Top-Wahl-Begruendung

Gemini 3.1 Pro Preview gewinnt 6 messbare Kategorien, darunter Durchsatz, Reasoning, Intelligenz, GPQA.

Live compare

Response Face-Off

Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.

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Bereit

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tok/s

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Welche Antwort war nuetzlicher?

KI-Chat

Mit 80+ Modellen chatten

Inference-API

EU-gehostete Inferenz

Vollständiger Vergleich

Metrik
OpenAI logo o1-mini
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Top-Wahl
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Preise pro 1 Mio. Tokens
Input-Kosten $0.00/1M$2.00/1M
Output-Kosten $0.00/1M$12.00/1M
Gemischt (3:1) $4.50/1M
Spezifikationen
Anbieter OpenAIGoogle
Veröffentlichung 12. Sept. 202419. Feb. 2026
Leistung & Geschwindigkeit
Durchsatz 116.3 tok/s
TTFT 20054ms
Latenz 20054ms
Composite-Indizes
Wert-Score 100.0
Reasoning-Score 48.165.3
Intelligenz 20.457.2
Coding 55.5
Standard-Benchmarks
GPQA 60.3%94.1%
MMLU Pro 74.2%
HLE 4.9%44.7%
LiveCodeBench 57.6%
MATH 500 94.4%
AIME (Original) 60.3%
SciCode 32.3%58.9%
LCR 72.7%
IFBench 77.1%
TAU-bench v2 95.6%
TerminalBench Hard 53.8%

Wichtigste Erkenntnisse

o1-mini bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.00/1M, ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.

Gemini 3.1 Pro Preview hat das staerkste Reasoning-Profil mit 65.3 Reasoning-Score, basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.

Gemini 3.1 Pro Preview erreicht einen 55.5 Coding-Index, und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.

Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens, geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.

Wann welches Modell sinnvoll ist

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  • Kostensensitive Anwendungen
  • Hohe Verarbeitungslast
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Gemini 3.1 Pro Preview

  • Komplexe Reasoning-Aufgaben
  • Forschung und Analyse
  • Code-Generierung
  • Softwareentwicklung