Modellvergleich
o3-mini
vs. Gemini 3.1 Pro Preview
Vergleich von 2 KI-Modellen · 11 Benchmarks · OpenAI, Google
Empfehlung
Go Gemini 3.1 Pro Preview 8 Metrik-Siege Staerkste Bereiche: Reasoning, Intelligenz, Coding
Bester Wert
o3-mini
100.0 Wert-Score
56.7 Reasoning / $1.93/1M
Niedrigster Preis
o3-mini
$1.10/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
Gemini 3.1 Pro Preview
65.3 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Bestes Coding
Gemini 3.1 Pro Preview
55.5 Coding-Index
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Bester Wert
o3-mini bietet den besten Qualitaets-Preis-Mix mit 100.0 von 100 Wertpunkten.
Preisunterschied
o3-mini ist 1,8x guenstiger bei Eingabetokens als Gemini 3.1 Pro Preview.
Geschwindigkeitsunterschied
o3-mini generiert etwa 1,4x so viele Tokens pro Sekunde wie Gemini 3.1 Pro Preview.
Reasoning-Unterschied
Gemini 3.1 Pro Preview liegt 8.6 Punkte vor o3-mini beim Reasoning.
Coding-Unterschied
Gemini 3.1 Pro Preview liegt 37.6 Punkte vor o3-mini beim Coding.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
o3-mini
OpenAI
TTFT
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Zeit
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tok/s
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Tokens
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Kosten
—
Gemini 3.1 Pro Preview
TTFT
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Zeit
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tok/s
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Tokens
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Kosten
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Welche Antwort war nuetzlicher?
Vollständiger Vergleich
| Metrik | Op o3-mini | Top-Wahl Go Gemini 3.1 Pro Preview |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $1.10/1M | $2.00/1M |
| Output-Kosten | $4.40/1M | $12.00/1M |
| Gemischt (3:1) | $1.93/1M | $4.50/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | OpenAI | |
| Veröffentlichung | 31. Jan. 2025 | 19. Feb. 2026 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | 187.7 tok/s | 136.9 tok/s |
| TTFT | 5940ms | 40400ms |
| Latenz | 5940ms | 40400ms |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | 100.0 | 49.3 |
| Reasoning-Score | 56.7 | 65.3 |
| Intelligenz | 25.9 | 57.2 |
| Coding | 17.9 | 55.5 |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 74.8% | 94.1% |
| MMLU Pro | 79.1% | — |
| HLE | 8.7% | 44.7% |
| LiveCodeBench | 71.7% | — |
| MATH 500 | 97.3% | — |
| AIME (Original) | 77.0% | — |
| SciCode | 39.9% | 58.9% |
| LCR | — | 72.7% |
| IFBench | — | 77.1% |
| TAU-bench v2 | 28.7% | 95.6% |
| TerminalBench Hard | 6.8% | 53.8% |
Wichtigste Erkenntnisse
o3-mini bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $1.10/1M, ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
Gemini 3.1 Pro Preview hat das staerkste Reasoning-Profil mit 65.3 Reasoning-Score, basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
Gemini 3.1 Pro Preview erreicht einen 55.5 Coding-Index, und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens, geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
o3-mini
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
Gemini 3.1 Pro Preview
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
- Code-Generierung
- Softwareentwicklung
