Modellvergleich
PALM-2
vs. Qwen3 1.7B (Reasoning)
Vergleich von 2 KI-Modellen · 12 Benchmarks · Google, Alibaba
Empfehlung
GoPALM-21 Metrik-SiegeStaerkste Bereiche: Intelligenz
Niedrigster Preis
PALM-2
$0.00/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
Qwen3 1.7B (Reasoning)
37.3 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Bestes Coding
PALM-2
4.6 Coding-Index
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Reasoning-Unterschied
Qwen3 1.7B (Reasoning) liegt 34.1 Punkte vor PALM-2 beim Reasoning.
Top-Wahl-Begruendung
PALM-2 gewinnt 1 messbare Kategorien, darunter Intelligenz.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
PALM-2
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Qwen3 1.7B (Reasoning)
Alibaba
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Welche Antwort war nuetzlicher?
Mit führenden KI-Modellen chatten
Nutze Claude, ChatGPT und Gemini zusammen mit EU-gehosteten Modellen wie Deepseek, Qwen und Kimi.
EU-gehostete Inferenz
Server in Deutschland und Finnland. Entwickelt fuer strenge GDPR- und ISO-27001-Compliance-Anforderungen.
Vollständiger Vergleich
| Metrik | Top-Wahl Go PALM-2 | Al Qwen3 1.7B (Reasoning) |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $0.00/1M | $0.00/1M |
| Output-Kosten | $0.00/1M | $0.00/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | Alibaba | |
| Veröffentlichung | 10. Mai 2023 | 28. Apr. 2025 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | — | — |
| TTFT | — | — |
| Latenz | — | — |
| Composite-Indizes | ||
| Reasoning-Score | 3.2 | 37.3 |
| Intelligenz | 3.2 | 2.6 |
| Coding | 4.6 | — |
| Mathe | — | 38.7 |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | — | 35.6% |
| MMLU Pro | — | 57.0% |
| HLE | — | 4.8% |
| LiveCodeBench | — | 30.8% |
| MATH 500 | — | 89.4% |
| AIME 2025 | — | 38.7% |
| AIME (Original) | — | 51.0% |
| SciCode | — | 4.3% |
| LCR | — | 0.0% |
| IFBench | — | 26.9% |
| TAU-bench v2 | — | 26.0% |
| TerminalBench Hard | — | 0.0% |
Wichtigste Erkenntnisse
PALM-2 bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.00/1M,ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
Qwen3 1.7B (Reasoning) hat das staerkste Reasoning-Profil mit 37.3 Reasoning-Score,basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
PALM-2 erreicht einen 4.6 Coding-Index,und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens,geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
PALM-2
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
- Code-Generierung
- Softwareentwicklung
Qwen3 1.7B (Reasoning)
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
