Modellvergleich
Qwen2.5 Instruct 72B
vs. Qwen3 VL 235B A22B Instruct
Vergleich von 2 KI-Modellen · 12 Benchmarks · Alibaba
Empfehlung
Al Qwen3 VL 235B A22B Instruct 16 Metrik-Siege Staerkste Bereiche: Eingabepreis, Durchsatz, Reasoning
Bester Wert
Qwen2.5 Instruct 72B
100.0 Wert-Score
28.4 Reasoning / $0.37/1M
Niedrigster Preis
Qwen3 VL 235B A22B Instruct
$0.30/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
Qwen3 VL 235B A22B Instruct
47.9 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Bestes Coding
Qwen3 VL 235B A22B Instruct
16.5 Coding-Index
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Bester Wert
Qwen2.5 Instruct 72B bietet den besten Qualitaets-Preis-Mix mit 100.0 von 100 Wertpunkten.
Preisunterschied
Qwen3 VL 235B A22B Instruct ist 1,2x guenstiger bei Eingabetokens als Qwen2.5 Instruct 72B.
Reasoning-Unterschied
Qwen3 VL 235B A22B Instruct liegt 19.5 Punkte vor Qwen2.5 Instruct 72B beim Reasoning.
Coding-Unterschied
Qwen3 VL 235B A22B Instruct liegt 4.6 Punkte vor Qwen2.5 Instruct 72B beim Coding.
Top-Wahl-Begruendung
Qwen3 VL 235B A22B Instruct gewinnt 16 messbare Kategorien, darunter Eingabepreis, Durchsatz, Reasoning, Intelligenz.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
Qwen2.5 Instruct 72B
Alibaba
TTFT
—
Zeit
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tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Qwen3 VL 235B A22B Instruct
Alibaba
TTFT
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Zeit
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tok/s
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Kosten
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Welche Antwort war nuetzlicher?
Vollständiger Vergleich
| Metrik | Al Qwen2.5 Instruct 72B | Top-Wahl Al Qwen3 VL 235B A22B Instruct |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $0.36/1M | $0.30/1M |
| Output-Kosten | $0.40/1M | $1.90/1M |
| Gemischt (3:1) | $0.37/1M | $0.70/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | Alibaba | Alibaba |
| Veröffentlichung | 19. Sept. 2024 | 23. Sept. 2025 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | — | 49.0 tok/s |
| TTFT | — | 1154ms |
| Latenz | — | 1154ms |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | 100.0 | 89.3 |
| Reasoning-Score | 28.4 | 47.9 |
| Intelligenz | 15.6 | 20.8 |
| Coding | 11.9 | 16.5 |
| Mathe | 14.0 | 70.7 |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 49.1% | 71.2% |
| MMLU Pro | 72.0% | 82.3% |
| HLE | 4.2% | 6.3% |
| LiveCodeBench | 27.6% | 59.4% |
| MATH 500 | 85.8% | — |
| AIME 2025 | 14.0% | 70.7% |
| AIME (Original) | 16.0% | — |
| SciCode | 26.7% | 35.9% |
| LCR | 20.3% | 31.7% |
| IFBench | 36.9% | 42.7% |
| TAU-bench v2 | 34.5% | 35.1% |
| TerminalBench Hard | 4.5% | 6.8% |
Wichtigste Erkenntnisse
Qwen3 VL 235B A22B Instruct bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.30/1M, ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
Qwen3 VL 235B A22B Instruct hat das staerkste Reasoning-Profil mit 47.9 Reasoning-Score, basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
Qwen3 VL 235B A22B Instruct erreicht einen 16.5 Coding-Index, und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens, geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
Qwen2.5 Instruct 72B
- Allgemeine KI
- Vielseitige Anwendungen
Qwen3 VL 235B A22B Instruct
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
- Code-Generierung
- Softwareentwicklung
