Modellvergleich
Qwen3 30B A3B (Reasoning)
vs. GPT-5.5 (xhigh)
Vergleich von 2 KI-Modellen · 12 Benchmarks · Alibaba, OpenAI
Empfehlung
Op GPT-5.5 (xhigh) 11 Metrik-Siege Staerkste Bereiche: Durchsatz, Reasoning, Intelligenz
Bester Wert
Qwen3 30B A3B (Reasoning)
100.0 Wert-Score
57.1 Reasoning / $0.18/1M
Niedrigster Preis
Qwen3 30B A3B (Reasoning)
$0.09/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
GPT-5.5 (xhigh)
66.0 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Bestes Coding
GPT-5.5 (xhigh)
59.1 Coding-Index
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Bester Wert
Qwen3 30B A3B (Reasoning) bietet den besten Qualitaets-Preis-Mix mit 100.0 von 100 Wertpunkten.
Preisunterschied
Qwen3 30B A3B (Reasoning) ist 55,6x guenstiger bei Eingabetokens als GPT-5.5 (xhigh).
Reasoning-Unterschied
GPT-5.5 (xhigh) liegt 8.9 Punkte vor Qwen3 30B A3B (Reasoning) beim Reasoning.
Coding-Unterschied
GPT-5.5 (xhigh) liegt 48.1 Punkte vor Qwen3 30B A3B (Reasoning) beim Coding.
Top-Wahl-Begruendung
GPT-5.5 (xhigh) gewinnt 11 messbare Kategorien, darunter Durchsatz, Reasoning, Intelligenz, Coding.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
Qwen3 30B A3B (Reasoning)
Alibaba
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
GPT-5.5 (xhigh)
OpenAI
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Welche Antwort war nuetzlicher?
Vollständiger Vergleich
| Metrik | Al Qwen3 30B A3B (Reasoning) | Top-Wahl Op GPT-5.5 (xhigh) |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $0.09/1M | $5.00/1M |
| Output-Kosten | $0.45/1M | $30.00/1M |
| Gemischt (3:1) | $0.18/1M | $11.25/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | Alibaba | OpenAI |
| Veröffentlichung | 28. Apr. 2025 | 23. Apr. 2026 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | 68.6 tok/s | 70.7 tok/s |
| TTFT | 1266ms | 43813ms |
| Latenz | 30432ms | 43813ms |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | 100.0 | 1.9 |
| Reasoning-Score | 57.1 | 66.0 |
| Intelligenz | 15.3 | 60.2 |
| Coding | 11.0 | 59.1 |
| Mathe | 72.3 | — |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 61.6% | 93.5% |
| MMLU Pro | 77.7% | — |
| HLE | 6.6% | 44.3% |
| LiveCodeBench | 50.6% | — |
| MATH 500 | 95.9% | — |
| AIME 2025 | 72.3% | — |
| AIME (Original) | 75.3% | — |
| SciCode | 28.5% | 56.1% |
| LCR | 0.0% | 74.3% |
| IFBench | 41.5% | 75.9% |
| TAU-bench v2 | 26.0% | 93.9% |
| TerminalBench Hard | 2.3% | 60.6% |
Wichtigste Erkenntnisse
Qwen3 30B A3B (Reasoning) bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.09/1M, ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
GPT-5.5 (xhigh) hat das staerkste Reasoning-Profil mit 66.0 Reasoning-Score, basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
GPT-5.5 (xhigh) erreicht einen 59.1 Coding-Index, und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens, geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
Qwen3 30B A3B (Reasoning)
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
GPT-5.5 (xhigh)
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
- Code-Generierung
- Softwareentwicklung
