Modellvergleich
Qwen3.8 Max
vs. V4 Pro 0813 (Reasoning, Max Effort)
Vergleich von 2 KI-Modellen · 4 Benchmarks · Alibaba, DeepSeek
Empfehlung
DeV4 Pro 0813 (Reasoning, Max Effort)9 Metrik-SiegeStaerkste Bereiche: Preis-Leistung, Eingabepreis, Ausgabepreis
Bester Wert
V4 Pro 0813 (Reasoning, Max Effort)
100.0 Wert-Score
61.7 Reasoning / $0.54/1M
Niedrigster Preis
V4 Pro 0813 (Reasoning, Max Effort)
$0.43/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
Qwen3.8 Max
64.6 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Bestes Coding
Qwen3.8 Max
71.8 Coding-Index
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Bester Wert
V4 Pro 0813 (Reasoning, Max Effort) bietet den besten Qualitaets-Preis-Mix mit 100.0 von 100 Wertpunkten.
Preisunterschied
V4 Pro 0813 (Reasoning, Max Effort) ist 4,6x guenstiger bei Eingabetokens als Qwen3.8 Max.
Geschwindigkeitsunterschied
V4 Pro 0813 (Reasoning, Max Effort) generiert etwa 1,4x so viele Tokens pro Sekunde wie Qwen3.8 Max.
Reasoning-Unterschied
Qwen3.8 Max liegt 2.9 Punkte vor V4 Pro 0813 (Reasoning, Max Effort) beim Reasoning.
Coding-Unterschied
Qwen3.8 Max liegt 3.0 Punkte vor V4 Pro 0813 (Reasoning, Max Effort) beim Coding.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
Qwen3.8 Max
Alibaba
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
V4 Pro 0813 (Reasoning, Max Effort)
DeepSeek
TTFT
—
Zeit
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tok/s
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Tokens
—
Kosten
—
Welche Antwort war nuetzlicher?
Mit führenden KI-Modellen chatten
Nutze Claude, ChatGPT und Gemini zusammen mit EU-gehosteten Modellen wie Deepseek, Qwen und Kimi.
EU-gehostete Inferenz
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Vollständiger Vergleich
| Metrik | Al Qwen3.8 Max | Top-Wahl De V4 Pro 0813 (Reasoning, Max Effort) |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $2.00/1M | $0.43/1M |
| Output-Kosten | $6.00/1M | $0.87/1M |
| Gemischt (3:1) | $3.00/1M | $0.54/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | Alibaba | DeepSeek |
| Veröffentlichung | 3. Aug. 2026 | 13. Aug. 2026 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | 49.3 tok/s | 70.2 tok/s |
| TTFT | 1927ms | 1046ms |
| Latenz | 42499ms | 29555ms |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | 19.0 | 100.0 |
| Reasoning-Score | 64.6 | 61.7 |
| Intelligenz | 58.1 | 53.0 |
| Coding | 71.8 | 68.8 |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 92.7% | 92.8% |
| HLE | 43.0% | 39.3% |
| SciCode | 52.9% | 49.2% |
| LCR | 74.3% | 75.3% |
Wichtigste Erkenntnisse
V4 Pro 0813 (Reasoning, Max Effort) bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.43/1M,ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
Qwen3.8 Max hat das staerkste Reasoning-Profil mit 64.6 Reasoning-Score,basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
Qwen3.8 Max erreicht einen 71.8 Coding-Index,und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens,geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
Qwen3.8 Max
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
- Code-Generierung
- Softwareentwicklung
V4 Pro 0813 (Reasoning, Max Effort)
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
