KI-Infrastruktur aus Deutschland

Die europäische
KI-Inferenz-API.

DSGVO-konform. ISO-zertifiziert. Kein Training mit Ihren Daten. Server in Deutschland und Finnland — OpenAI-Drop-in-Ersatz.

API-Key erstellen Dokumentation

Pay-per-use — keine monatlichen Gebühren. Ab $0.20/1M Tokens.

GDPR / DSGVO

Vollständig konform

ISO 27001

Zertifiziert

Kein Training

Nie mit Ihren Daten

DPA

AVV inklusive

Modelle & Preise

18 EU-gehostete Open-Source-Modelle

Open-Source-Modelle, gehostet in europäischen Rechenzentren. Pay-per-use — keine monatlichen Gebühren.

Modell	Kontext	Input /1M	Output /1M
DeepSeek V3.2 deepseek/deepseek-v3.2	160K	$0.30	$0.50
DeepSeek V4 Flash deepseek/deepseek-v4-flash	1M	$0.20	$0.30
DeepSeek V4 Pro deepseek/deepseek-v4-pro	1M	$1.80	$3.60
Gemma 4 26B A4B google/gemma-4-26b-a4b-it	256K	$0.13	$0.40
MiniMax M2.5 minimax/minimax-m2.5	192K	$0.30	$1.20
Kimi K2.5 moonshotai/kimi-k2.5	256K	$0.60	$2.80
Kimi K2.6 moonshotai/kimi-k2.6	256K	$0.90	$4.00
Nemotron 3 Nano Omni 30B A3B Reasoning nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning	256K	$0.30	$1.00
gpt-oss-120b openai/gpt-oss-120b	128K	$0.09	$0.36
PaddleOCR-VL-0.9B paddlepaddle/paddleocr-vl-0.9b	32K	$0.20	$1.00
Qwen3 Coder 480B A35B qwen/qwen3-coder	256K	$0.40	$1.60
Qwen3.5-122B-A10B qwen/qwen3.5-122b-a10b	256K	$0.40	$3.00
Qwen3.5-35B-A3B qwen/qwen3.5-35b-a3b	256K	$0.30	$2.50
Qwen3.5 397B A17B qwen/qwen3.5-397b-a17b	256K	$0.60	$3.60
Qwen3.5-9B qwen/qwen3.5-9b	250K	$0.80	$1.25
Qwen3.6-35B-A3B qwen/qwen3.6-35b-a3b	256K	$0.25	$1.20
GLM 5 z-ai/glm-5	78K	$1.00	$3.20
GLM 5.1 z-ai/glm-5.1	193K	$1.40	$4.40

Alle Modelle werden ausschließlich auf europäischen Servern gehostet.

API-Dokumentation

Plug and Play

Neueste KI-Modelle per API bereitstellen

Wir bieten volle Kompatibilität mit der OpenAI-API und ermöglichen Ihnen die einfache Integration leistungsstarker Sprachmodelle in Ihre Anwendungen mit den offiziellen OpenAI-Bibliotheken.

Verfügbarkeit in 30 Tagen: 99.999%
Latenz im Durchschnitt: 45ms
pro Million Tokens (*Abhängig vom Modell): $0.20

Vollständige API-Dokumentation

import OpenAI from 'openai';

const openai = new OpenAI({
  apiKey: process.env.LLMBASE_API_KEY,
  baseURL: 'https://api.llmbase.ai/v1'
});

const chat = await openai.chat.completions.create({
  model: "zai-org/glm-5",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["LLMBASE_API_KEY"],
    base_url="https://api.llmbase.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="zai-org/glm-5",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}]
)

curl https://api.llmbase.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer LLMBASE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "zai-org/glm-5",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'