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Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools – Benchmarks, Preise & Intelligence-Analyse

Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools is a variant of Gemini 3.1 Pro that improves tool selection behavior by preventing overuse of a general bash tool when more efficient third-party...

Nicht auf LLMBase verfügbar

Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools ist derzeit nicht in LLMBase Chat oder über die LLMBase Inference API verfügbar. Benchmarks, Preise und Modelldetails bleiben für Recherche und Vergleiche sichtbar.

Eingabepreis$2.00/1M tokens
Ausgabepreis$12.00/1M tokens
Intelligenz46.5
Coding68.8

Spezifikationen

Technische Details und Preise.

AnbieterGoogle
Kontextfenster1,048,576 tokens
Veröffentlichungsdatum19. Feb. 2026
ModalitätenText
FähigkeitenFunction Calling
VerfügbarkeitNicht verfügbar

Benchmarks

7 Benchmark-Scores von Artificial Analysis.

GPQA94.1%
HLE44.7%
SciCode58.9%
LCR72.7%
IFBench77.1%
Tau295.6%
TerminalBench Hard53.8%

Composite Indices

Higher is better; speed and price are normalized

Standard Benchmarks

Only benchmarks with data are shown

EU-Hosted Inference API

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Drop-in OpenAI-compatible API. No data leaves Europe.

Explore Inference API

MiniMax

MiniMax M3

$0.40 / $1.40

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$1.40 / $4.40

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Kimi K2.7 Code

$0.95 / $4.00

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DeepSeek V4 Pro

$1.80 / $3.60

per M tokens

Häufig gestellte Fragen

Wofür eignet sich Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools?

Nutzen Sie Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools für alltägliche Aufgaben wie Schreiben, Zusammenfassen, Brainstorming und klare Erklärungen.

Wie viel kostet Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools?

Die Abrechnung erfolgt nutzungsbasiert. Aktuell kostet die Eingabe $2.00/1M tokens und die Ausgabe $12.00/1M tokens.

Ist Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools bereits in LLMBase Chat verfügbar?

Auf dieser Seite noch nicht. Wir fügen Chat- und Inference-Aktionen automatisch hinzu, sobald ein exakter Katalogeintrag für Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools existiert.

Unterstützt Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools Bilder oder Audio?

Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools ist vor allem für textbasierte Aufgaben ausgelegt.

Benchmarks und Preise nutzen, sofern verfügbar, Artificial Analysis. Katalog-Spezifikationen dienen als Fallback.