LiquidAI: LFM2.5-1.2B-Instruct (free)

Name: LiquidAI: LFM2.5-1.2B-Instruct (free)
Brand: LiquidAI

1.2B

vonLiquidAI

LFM2.5-1.2B-Instruct is a compact, high-performance instruction-tuned model built for fast on-device AI. It delivers strong chat quality in a 1.2B parameter footprint, with efficient edge inference and broad runtime support.

Chatten mitLiquidAI: LFM2.5-1.2B-Instruct (free)

EingabepreisFree

AusgabepreisFree

Intelligenz8.1

Coding1.4

Spezifikationen

Technische Details und Preise.

AnbieterLiquidAI

Kontextfenster32,768 tokens

Veröffentlichungsdatum20. Jan. 2026

ModalitätenText

Benchmarks

7 Benchmark-Scores von Artificial Analysis.

GPQA33.9%

HLE6.1%

SciCode4.2%

LCR0.0%

IFBench41.8%

Tau219.6%

TerminalBench Hard0.0%

Composite Indices

Higher is better; speed and price are normalized

Standard Benchmarks

Only benchmarks with data are shown

Häufig gestellte Fragen

Wofür eignet sich LiquidAI: LFM2.5-1.2B-Instruct (free)?

Nutzen Sie LiquidAI: LFM2.5-1.2B-Instruct (free) für alltägliche Aufgaben wie Schreiben, Zusammenfassen, Brainstorming und klare Erklärungen.

Wie viel kostet LiquidAI: LFM2.5-1.2B-Instruct (free)?

Die Abrechnung erfolgt nutzungsbasiert. Aktuell kostet die Eingabe Free und die Ausgabe Free.

Kann ich LiquidAI: LFM2.5-1.2B-Instruct (free) kostenlos testen?

Ja. Sie können sofort einen Chat starten und das Modell testen, bevor Sie sich für einen Plan entscheiden.

Unterstützt LiquidAI: LFM2.5-1.2B-Instruct (free) Bilder oder Audio?

LiquidAI: LFM2.5-1.2B-Instruct (free) ist vor allem für textbasierte Aufgaben ausgelegt.

Ähnliche Modelle

Weitere Modelle, die Sie sich ansehen könnten.

LiquidAI: LFM2.5-1.2B-Thinking (free)

LiquidAI

LFM2.5-1.2B-Thinking is a lightweight reasoning-focused model optimized for agentic tasks, data extraction, and RAG—while still running comfortably on edge devices. It supports long context (up to 32K tokens) and is...

Details →

LiquidAI: LFM2-24B-A2B

LiquidAI

LFM2-24B-A2B is the largest model in the LFM2 family of hybrid architectures designed for efficient on-device deployment. Built as a 24B parameter Mixture-of-Experts model with only 2B active parameters per...

Details →

Qwen2.5 Coder 32B Instruct

Qwen

Qwen2.5-Coder is the latest series of Code-Specific Qwen large language models (formerly known as CodeQwen). Qwen2.5-Coder brings the following improvements upon CodeQwen1.5: - Significantly improvements in **code generation**, **code reasoning**...

Details →

Benchmarks und Preise nutzen, sofern verfügbar, Artificial Analysis. Katalog-Spezifikationen dienen als Fallback.