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Nemotron Nano 12B v2 VL (Reasoning) – Benchmarks, Preise & Intelligence-Analyse

12B

Nicht auf LLMBase verfügbar

Nemotron Nano 12B v2 VL (Reasoning) ist derzeit nicht in LLMBase Chat oder über die LLMBase Inference API verfügbar. Benchmarks, Preise und Modelldetails bleiben für Recherche und Vergleiche sichtbar.

Eingabepreis$0.20/1M tokens
Ausgabepreis$0.60/1M tokens
Intelligenz9.0
CodingN/A

Spezifikationen

Technische Details und Preise.

AnbieterNvidia
KontextfensterN/A
Veröffentlichungsdatum28. Okt. 2025
ModalitätenText
VerfügbarkeitNicht verfügbar

Benchmarks

10 Benchmark-Scores von Artificial Analysis.

GPQA57.2%
MMLU Pro75.9%
HLE5.3%
LiveCodeBench69.4%
AIME 202575.0%
SciCode26.2%
LCR40.0%
IFBench31.9%
Tau221.3%
TerminalBench Hard4.5%

Composite Indices

Higher is better; speed and price are normalized

Standard Benchmarks

Only benchmarks with data are shown

EU-Hosted Inference API

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Drop-in OpenAI-compatible API. No data leaves Europe.

Explore Inference API

MiniMax

MiniMax M3

$0.40 / $1.40

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$1.40 / $4.40

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Kimi K2.7 Code

$0.95 / $4.00

per M tokens

DeepSeek

DeepSeek V4 Pro

$1.80 / $3.60

per M tokens

Häufig gestellte Fragen

Wofür eignet sich Nemotron Nano 12B v2 VL (Reasoning)?

Nemotron Nano 12B v2 VL (Reasoning) hat auf dieser Seite derzeit Benchmark- und Preisdaten. Laufzeitdaten erscheinen später, sobald ein Modellkatalog-Eintrag verfügbar ist.

Wie viel kostet Nemotron Nano 12B v2 VL (Reasoning)?

Die Abrechnung erfolgt nutzungsbasiert. Aktuell kostet die Eingabe $0.20/1M tokens und die Ausgabe $0.60/1M tokens.

Ist Nemotron Nano 12B v2 VL (Reasoning) bereits in LLMBase Chat verfügbar?

Auf dieser Seite noch nicht. Wir fügen Chat- und Inference-Aktionen automatisch hinzu, sobald ein exakter Katalogeintrag für Nemotron Nano 12B v2 VL (Reasoning) existiert.

Unterstützt Nemotron Nano 12B v2 VL (Reasoning) Bilder oder Audio?

Nemotron Nano 12B v2 VL (Reasoning) ist vor allem für textbasierte Aufgaben ausgelegt.

Benchmarks und Preise nutzen, sofern verfügbar, Artificial Analysis. Katalog-Spezifikationen dienen als Fallback.