GPT-4.1 Mini

Name: GPT-4.1 Mini
Brand: OpenAI
Price: 0.4 USD

vonOpenAI

GPT-4.1 Mini is a mid-sized model delivering performance competitive with GPT-4o at substantially lower latency and cost. It retains a 1 million token context window and scores 45.1% on hard...

Chatten mitGPT-4.1 Mini

Eingabepreis$0.40/1M tokens

Ausgabepreis$1.60/1M tokens

Intelligenz22.9

Coding18.5

Spezifikationen

Technische Details und Preise.

AnbieterOpenAI

Kontextfenster1,047,576 tokens

Veröffentlichungsdatum14. Apr. 2025

ModalitätenImage, Text, File → Text

FähigkeitenVision

Benchmarks

12 Benchmark-Scores von Artificial Analysis.

GPQA66.4%

MMLU Pro78.1%

HLE4.6%

LiveCodeBench48.3%

MATH 50092.5%

AIME 202546.3%

AIME43.0%

SciCode40.4%

LCR42.3%

IFBench38.3%

Tau252.9%

TerminalBench Hard7.6%

Composite Indices

Higher is better; speed and price are normalized

Standard Benchmarks

Only benchmarks with data are shown

Häufig gestellte Fragen

Wofür eignet sich GPT-4.1 Mini?

Nutzen Sie GPT-4.1 Mini für alltägliche Aufgaben wie Schreiben, Zusammenfassen, Brainstorming und klare Erklärungen.

Wie viel kostet GPT-4.1 Mini?

Die Abrechnung erfolgt nutzungsbasiert. Aktuell kostet die Eingabe $0.40/1M tokens und die Ausgabe $1.60/1M tokens.

Kann ich GPT-4.1 Mini kostenlos testen?

Ja. Sie können sofort einen Chat starten und das Modell testen, bevor Sie sich für einen Plan entscheiden.

Unterstützt GPT-4.1 Mini Bilder oder Audio?

GPT-4.1 Mini kann Bilder verstehen.

Ähnliche Modelle

Weitere Modelle, die Sie sich ansehen könnten.

GPT-5.4 Mini

OpenAI

GPT-5.4 mini brings the core capabilities of GPT-5.4 to a faster, more efficient model optimized for high-throughput workloads.

Details →

GPT-4.1

OpenAI

GPT-4.1 is a flagship large language model optimized for advanced instruction following, real-world software engineering, and long-context reasoning.

Details →

GPT-4.1 Nano

OpenAI

For tasks that demand low latency, GPT‑4.1 nano is the fastest and cheapest model in the GPT-4.1 series.

Details →

Benchmarks und Preise nutzen, sofern verfügbar, Artificial Analysis. Katalog-Spezifikationen dienen als Fallback.