Alibaba logo

Qwen3 235B A22B (Reasoning) – Benchmarks, Preise & Intelligence-Analyse

235B

Nicht auf LLMBase verfügbar

Qwen3 235B A22B (Reasoning) ist derzeit nicht in LLMBase Chat oder über die LLMBase Inference API verfügbar. Benchmarks, Preise und Modelldetails bleiben für Recherche und Vergleiche sichtbar.

Eingabepreis$0.70/1M tokens
Ausgabepreis$8.40/1M tokens
Intelligenz13.4
CodingN/A

Spezifikationen

Technische Details und Preise.

AnbieterAlibaba
KontextfensterN/A
Veröffentlichungsdatum28. Apr. 2025
ModalitätenText
VerfügbarkeitNicht verfügbar

Benchmarks

12 Benchmark-Scores von Artificial Analysis.

GPQA70.0%
MMLU Pro82.8%
HLE11.7%
LiveCodeBench62.2%
MATH 50093.0%
AIME 202582.0%
AIME84.0%
SciCode39.9%
LCR0.0%
IFBench38.7%
Tau224.0%
TerminalBench Hard6.1%

Composite Indices

Higher is better; speed and price are normalized

Standard Benchmarks

Only benchmarks with data are shown

EU-Hosted Inference API

Power your AI projects with the best open-source models.

Drop-in OpenAI-compatible API. No data leaves Europe.

Explore Inference API

MiniMax

MiniMax M3

$0.40 / $1.40

per M tokens

Z.ai

GLM 5.2

$1.40 / $4.40

per M tokens

MoonshotAI

Kimi K2.7 Code

$0.95 / $4.00

per M tokens

DeepSeek

DeepSeek V4 Pro

$1.80 / $3.60

per M tokens

Häufig gestellte Fragen

Wofür eignet sich Qwen3 235B A22B (Reasoning)?

Qwen3 235B A22B (Reasoning) hat auf dieser Seite derzeit Benchmark- und Preisdaten. Laufzeitdaten erscheinen später, sobald ein Modellkatalog-Eintrag verfügbar ist.

Wie viel kostet Qwen3 235B A22B (Reasoning)?

Die Abrechnung erfolgt nutzungsbasiert. Aktuell kostet die Eingabe $0.70/1M tokens und die Ausgabe $8.40/1M tokens.

Ist Qwen3 235B A22B (Reasoning) bereits in LLMBase Chat verfügbar?

Auf dieser Seite noch nicht. Wir fügen Chat- und Inference-Aktionen automatisch hinzu, sobald ein exakter Katalogeintrag für Qwen3 235B A22B (Reasoning) existiert.

Unterstützt Qwen3 235B A22B (Reasoning) Bilder oder Audio?

Qwen3 235B A22B (Reasoning) ist vor allem für textbasierte Aufgaben ausgelegt.

Benchmarks und Preise nutzen, sofern verfügbar, Artificial Analysis. Katalog-Spezifikationen dienen als Fallback.