Globales Ranking · von 600 Skills
tavily-research AI Agent Skill
Quellcode ansehen: tavily-ai/skills
CriticalInstallation
npx skills add tavily-ai/skills --skill tavily-research 6.1K
Installationen
tavily research
AI-powered deep research that gathers sources, analyzes them, and produces a cited report. Takes 30-120 seconds.
Before running any command
If tvly is not found on PATH, install it first:
curl -fsSL https://cli.tavily.com/install.sh | bash && tvly loginDo not skip this step or fall back to other tools.
See tavily-cli for alternative install methods and auth options.
When to use
- You need comprehensive, multi-source analysis
- The user wants a comparison, market report, or literature review
- Quick searches aren't enough — you need synthesis with citations
- Step 5 in the workflow: search → extract → map → crawl → research
Quick start
# Basic research (waits for completion)
tvly research "competitive landscape of AI code assistants"
# Pro model for comprehensive analysis
tvly research "electric vehicle market analysis" --model pro
# Stream results in real-time
tvly research "AI agent frameworks comparison" --stream
# Save report to file
tvly research "fintech trends 2025" --model pro -o fintech-report.md
# JSON output for agents
tvly research "quantum computing breakthroughs" --jsonOptions
| Option | Description |
|---|---|
--model |
mini, pro, or auto (default) |
--stream |
Stream results in real-time |
--no-wait |
Return request_id immediately (async) |
--output-schema |
Path to JSON schema for structured output |
--citation-format |
numbered, mla, apa, chicago |
--poll-interval |
Seconds between checks (default: 10) |
--timeout |
Max wait seconds (default: 600) |
-o, --output |
Save output to file |
--json |
Structured JSON output |
Model selection
| Model | Use for | Speed |
|---|---|---|
mini |
Single-topic, targeted research | ~30s |
pro |
Comprehensive multi-angle analysis | ~60-120s |
auto |
API chooses based on complexity | Varies |
Rule of thumb: "What does X do?" → mini. "X vs Y vs Z" or "best way to..." → pro.
Async workflow
For long-running research, you can start and poll separately:
# Start without waiting
tvly research "topic" --no-wait --json # returns request_id
# Check status
tvly research status <request_id> --json
# Wait for completion
tvly research poll <request_id> --json -o result.jsonTips
- Research takes 30-120 seconds — use
--streamto see progress in real-time. - Use
--model profor complex comparisons or multi-faceted topics. - Use
--output-schemato get structured JSON output matching a custom schema. - For quick facts, use
tvly searchinstead — research is for deep synthesis. - Read from stdin:
echo "query" | tvly research - --json
See also
- tavily-search — quick web search for simple lookups
- tavily-crawl — bulk extract from a site for your own analysis
Installationen
Sicherheitsprüfung
Quellcode ansehen
tavily-ai/skills
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So verwenden Sie diesen Skill
Install tavily-research by running npx skills add tavily-ai/skills --skill tavily-research in your project directory. Führen Sie den obigen Installationsbefehl in Ihrem Projektverzeichnis aus. Die Skill-Datei wird von GitHub heruntergeladen und in Ihrem Projekt platziert.
Keine Konfiguration erforderlich. Ihr KI-Agent (Claude Code, Cursor, Windsurf usw.) erkennt installierte Skills automatisch und nutzt sie als Kontext bei der Code-Generierung.
Der Skill verbessert das Verständnis Ihres Agenten für tavily-research, und hilft ihm, etablierte Muster zu befolgen, häufige Fehler zu vermeiden und produktionsreifen Code zu erzeugen.
Was Sie erhalten
Skills sind Klartext-Anweisungsdateien — kein ausführbarer Code. Sie kodieren Expertenwissen über Frameworks, Sprachen oder Tools, das Ihr KI-Agent liest, um seine Ausgabe zu verbessern. Das bedeutet null Laufzeit-Overhead, keine Abhängigkeitskonflikte und volle Transparenz: Sie können jede Anweisung vor der Installation lesen und prüfen.
Kompatibilität
Dieser Skill funktioniert mit jedem KI-Coding-Agenten, der das skills.sh-Format unterstützt, einschließlich Claude Code (Anthropic), Cursor, Windsurf, Cline, Aider und anderen Tools, die projektbezogene Kontextdateien lesen. Skills sind auf Transportebene framework-agnostisch — der Inhalt bestimmt, für welche Sprache oder welches Framework er gilt.
Chat with 100+ AI Models in one App.
Use Claude, ChatGPT, Gemini alongside with EU-Hosted Models like Deepseek, GLM-5, Kimi K2.5 and many more.