#601

Globales Ranking · von 601 Skills

mx-finance-data Hermes AI Agent Skill

Quellcode ansehen: wind-information-co-ltd/wind-skills

Critical

Installation

npx skills add wind-information-co-ltd/wind-skills --skill mx-finance-data

3

Installationen

wind-skills

Wind 万得金融 Skill 集合(monorepo) · 通过 MCP 协议把万得金融数据接入 Claude / OpenClaw / Hermes 等 AI Agent,并一站式收录 wind 自家数据 + 社区分析工作流共 34 个金融 skill

GitHub


📦 收录的 Skill

技能发现类

Skill 能力域
wind-find-finance-skill 金融能力入口:列举平台所有 skill 并按用户问题推荐,引导安装 / 升级

数据获取类

Skill 能力域
wind-mcp-skill 访问万得 Wind 金融数据:股票(A 股/港股/美股行情与财务)、基金(行情与全维数据)、指数/板块、债券、公司公告与新闻、宏观经济指标
tushare-finance-skill 访问 Tushare Pro 金融数据:A 股、港股、美股、基金、期货、债券、财务报表与宏观经济指标

Agent 类

Skill 能力域
wind-alice Alice 专业金融分析 Agent 入口:A2A 协议 + SSE 流式,跑 Alice 子 Skill(公司一页纸 / 调研问题清单 / 事实核验 / 财报点评 / 主题选股 / 基金分析 / 宏观、债券、信用分析 / 市场规模测算 / 可比公司分析)

金融技能类

Skill 一句话
a-share-primary-theme-identification A 股市场主线识别(题材周期 / 资金行为)
backtest-expert 量化策略系统化回测(压力测试)
breakout_candidate_finder_skill 筛选形态成熟、放量待发的突破候选股,并给出触发条件
bull_bear_case_builder_skill 同步搭建看多与看空逻辑,压缩确认偏误并找出核心分歧
business_model_decoder_skill 把公司如何获客、赚钱、扩张和受限讲清楚
conference_call_takeaway_skill 提炼业绩会关键信息、管理层表态和警讯,服务会后快速吸收要点
dcf-model DCF 估值建模(WACC + 敏感性分析)
earnings-analysis 季报点评(beat/miss + 估值更新)
equity-investment-thesis 个股投资逻辑深度研究(券商研究员风格)
guidance_change_impact_skill 解释业绩指引上修下修的含义、可信度与后续影响
high_quality_compounder_finder_skill 筛选高 ROE、高护城河、可长期复利的核心候选股
institutional_position_shift_skill 识别机构持仓变化与共识迁移,服务季报持仓研究
major_announcement_impact_skill 分析并购、减持、定增等重大公告的核心影响,服务突发事件判断
market_regime_switch_skill 判断市场处于进攻、防守、震荡或切换阶段,服务总仓位与风格判断
market-environment-analysis 全球市场环境分析(risk-on / risk-off)
moat_strength_review_skill 评估公司竞争优势是否真实、可持续且能转化为回报
peer_comparison_decision_skill 横向比较候选公司质量、成长、估值与催化,辅助二选一
position_sizing_decision_skill 按风险预算和波动水平给出单笔仓位与分批建议
position-sizer 仓位管理(风险 / Kelly / ATR)
post-market-debrief 盘后复盘(市场全景 / 主线轮动)
pullback_opportunity_finder_skill 寻找回调充分但趋势未破坏的候选股,定位低吸观察区
sec_filing_question_answer_skill 从 10-K、10-Q、招股书等长文档中精准答疑,服务监管文件快读
sector_rotation_radar_skill 识别板块强弱切换、资金迁移与风格变化,服务市场主线判断
stop_loss_discipline_skill 设计价格、逻辑、时间三类止损规则与执行动作
take_profit_ladder_skill 为盈利仓设计分层兑现、保本上移与尾仓持有规则
theme_leader_identification_skill 识别热门题材中的龙头、中军和跟随股,判断谁最值得跟踪
theme-detector 跨板块主题检测(FINVIZ + 生命周期)
trade_plan_builder_skill 下单前生成包含入场、仓位、止损止盈的完整计划
valuation_snapshot_skill 快速判断个股估值高低、所处分位与重估触发条件
valuation-pricing-framework 估值与定价框架(重估空间判断)

wind-find-finance-skill 是入口型 meta-skill,不调 MCP server、不需要 API Key。
wind-mcp-skill 用于访问万得 Wind 金融数据,按数据域分类调用。
wind-alice 是 Alice 专业金融分析 Agent 入口,跑 Alice 子 Skill 做综合分析,需要 API Key。


🚀 安装

📍 关于安装位置(先看一眼)

下方所有命令默认带 -g(全局):

  • 全局 -g:装一次,所有项目 + 机器上所有已识别的 AI agent 都能用(Claude Code / Cursor / OpenClaw / Hermes 等)。
  • 🔒 仅当前项目:把命令里的 -g 去掉即可。只装到当前目录,不影响其它项目 / agent。

不确定就用全局(适合金融机构内网跨项目复用)。

推荐入口:先装金融能力发现器

# GitHub
npx skills add Wind-Information-Co-Ltd/wind-skills --skill wind-find-finance-skill -g -y

# Gitee 镜像(国内)
npx skills add https://gitee.com/wind_info/wind-skills.git --skill wind-find-finance-skill -g -y

想限制在当前项目内,去掉 -g 即可。

装好后,用户直接问金融问题即可。AI 会通过 SKILL.md 守则按用户问题筛 1-3 个相关 skill 推荐安装。

装单个 skill

npx skills add Wind-Information-Co-Ltd/wind-skills --skill <skill-name> -g -y

<skill-name> 换成上方表格里的任意 Skill 名称即可。

列出仓库内所有可装 skill

npx skills add Wind-Information-Co-Ltd/wind-skills --list

-y 跳过交互菜单(必加)。-g 含义见上方"关于安装位置"段。


🔑 配置 API Key(wind-mcp-skill / wind-alice 需要)

让 AI 帮你打开开发者中心拿 Key(推荐)

装好 wind-mcp-skill 后,第一次问行情 / 基金 / 财务 / 公告问题,AI 会发现没 Key 并主动询问:"要我现在帮你打开万得开发者中心吗?" 同意后,AI 在 SKILL.md 所在目录下运行:

node scripts/cli.mjs open-portal

跨平台自动调浏览器(macOS open / Linux xdg-open / Windows start),打开 https://aifinmarket.wind.com.cn/#/user/overview

  • 已登录 → 直接看到个人中心,复制 API Key
  • 未登录 → SPA 自动跳到 /#/login,登录后回到 overview 即可

拿到 Key 后配置(推荐方式 3)

macOS / Linux / Git Bash:

mkdir -p ~/.wind-aifinmarket && echo "WIND_API_KEY=ak_xxx" > ~/.wind-aifinmarket/config

Windows cmd:

if not exist "%USERPROFILE%\.wind-aifinmarket" mkdir "%USERPROFILE%\.wind-aifinmarket"
echo WIND_API_KEY=ak_xxx > "%USERPROFILE%\.wind-aifinmarket\config"

Windows PowerShell:

New-Item -ItemType Directory -Force "$env:USERPROFILE\.wind-aifinmarket"
Set-Content -Path "$env:USERPROFILE\.wind-aifinmarket\config" -Value "WIND_API_KEY=ak_xxx" -Encoding UTF8

三级兜底(按优先级)

  1. 环境变量 WIND_API_KEY
  2. SKILL.md 同目录 config.json
  3. 全局 ~/.wind-aifinmarket/config推荐,所有 wind skill 共享)

✅ 验证安装

在支持 skills 的客户端里,直接问一个金融问题即可:

贵州茅台最新股价

如果客户端支持查看本地 skill 目录,也可以确认已出现 wind-find-finance-skillwind-mcp-skill


💡 使用示例

安装并配置 Key 后,直接向 AI 提金融问题:

贵州茅台今天最新价
从各个维度分析 600183
查一下科创50ETF最近一个月走势
看一下大盘和各板块怎么样

AI 会根据问题自动选择可用能力。取数类问题优先使用 wind-mcp-skill;需要分析工作流时,先通过 wind-find-finance-skill 推荐合适能力。


🧭 wind-mcp-skill 的 server_type 选择守则

你想问 server_type
A 股最新价 / K 线 / 分钟级行情 stock_data(行情类工具)
A 股财报 / 营收 / 净利润 / ROE / 股本 / 技术指标 / 风险 stock_data(NL 类工具)
港股 / 美股行情与财务 global_stock_data
ETF / 基金最新价 / K 线 fund_data(行情类工具)
任何基金(档案 / 持仓 / 业绩 / 经理) fund_data(NL 类工具)
指数 / 板块行情 / PE/PB / 技术指标 index_data
债券档案 / 行情估值 / 发债主体 bond_data
公告 / 年报 / 招股书 / 财经新闻 financial_docs
GDP / CPI / M2 / 行业经济指标 economic_data
不确定 / 跨域综合查询 analytics_data

stock_data / global_stock_data / fund_data 各包含两类工具:行情类(结构化代码参数)+ NL 类(自然语言)。

更详细的工具表见 skills/wind-mcp-skill/SKILL.md


📂 目录结构

wind-skills/
├── README.md                       ← 你现在看的这份
└── skills/                         ← 所有 skill 直接平铺,对齐 npx skills 协议
    ├── wind-find-finance-skill/    ← 入口(无 cli.mjs,纯 SKILL.md + references)
    ├── wind-mcp-skill/             ← 万得 Wind 金融数据访问
    ├── tushare-finance-skill/      ← Tushare Pro 金融数据
    ├── wind-alice/                 ← Alice 专业金融分析 Agent
    ├── a-share-primary-theme-identification/
    ├── backtest-expert/
    ├── breakout_candidate_finder_skill/
    ├── bull_bear_case_builder_skill/
    ├── business_model_decoder_skill/
    ├── conference_call_takeaway_skill/
    ├── dcf-model/
    ├── earnings-analysis/
    ├── equity-investment-thesis/
    ├── guidance_change_impact_skill/
    ├── high_quality_compounder_finder_skill/
    ├── institutional_position_shift_skill/
    ├── major_announcement_impact_skill/
    ├── market_regime_switch_skill/
    ├── market-environment-analysis/
    ├── moat_strength_review_skill/
    ├── peer_comparison_decision_skill/
    ├── position_sizing_decision_skill/
    ├── position-sizer/
    ├── post-market-debrief/
    ├── pullback_opportunity_finder_skill/
    ├── sec_filing_question_answer_skill/
    ├── sector_rotation_radar_skill/
    ├── stop_loss_discipline_skill/
    ├── take_profit_ladder_skill/
    ├── theme_leader_identification_skill/
    ├── theme-detector/
    ├── trade_plan_builder_skill/
    ├── valuation_snapshot_skill/
    └── valuation-pricing-framework/

🛠️ 兼容 Agent

经实测兼容(同一份 SKILL.md,零适配):

  • ✅ Claude Code / Claude Desktop
  • ✅ OpenClaw
  • ✅ Hermes Agent
  • 🔄 其他遵循 Anthropic Skill 规范 的 agent 理论上可用

📝 许可

© Wind AIFinMarket 2026

Installationen

Installationen 3
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Sicherheitsprüfung

ath High
socket Safe
Warnungen: 0 Bewertung: 90
snyk Low

AI chat subscription

Turn model research into daily AI work.

Use 100+ models, web search, files, and EU-hosted options in one paid chat workspace.

Inference credits

Build with EU-hosted open-source models.

OpenAI-compatible API for GLM, Kimi, DeepSeek and more. Add credits inside the dashboard.

So verwenden Sie diesen Skill

1

Install mx-finance-data by running npx skills add wind-information-co-ltd/wind-skills --skill mx-finance-data in your project directory. Führen Sie den obigen Installationsbefehl in Ihrem Projektverzeichnis aus. Die Skill-Datei wird von GitHub heruntergeladen und in Ihrem Projekt platziert.

2

Keine Konfiguration erforderlich. Ihr KI-Agent (Claude Code, Cursor, Windsurf usw.) erkennt installierte Skills automatisch und nutzt sie als Kontext bei der Code-Generierung.

3

Der Skill verbessert das Verständnis Ihres Agenten für mx-finance-data, und hilft ihm, etablierte Muster zu befolgen, häufige Fehler zu vermeiden und produktionsreifen Code zu erzeugen.

Was Sie erhalten

Skills sind Klartext-Anweisungsdateien — kein ausführbarer Code. Sie kodieren Expertenwissen über Frameworks, Sprachen oder Tools, das Ihr KI-Agent liest, um seine Ausgabe zu verbessern. Das bedeutet null Laufzeit-Overhead, keine Abhängigkeitskonflikte und volle Transparenz: Sie können jede Anweisung vor der Installation lesen und prüfen.

Kompatibilität

Dieser Skill funktioniert mit jedem KI-Coding-Agenten, der das skills.sh-Format unterstützt, einschließlich Claude Code (Anthropic), Cursor, Windsurf, Cline, Aider und anderen Tools, die projektbezogene Kontextdateien lesen. Skills sind auf Transportebene framework-agnostisch — der Inhalt bestimmt, für welche Sprache oder welches Framework er gilt.

Data sourced from the skills.sh registry and GitHub. Install counts and security audits are updated regularly.

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