Modellvergleich
Claude 3.7 Sonnet (Reasoning)
vs. GPT-5 nano (high)
Vergleich von 2 KI-Modellen · 12 Benchmarks · Anthropic, OpenAI
Empfehlung
An Claude 3.7 Sonnet (Reasoning) 14 Metrik-Siege Staerkste Bereiche: Eingabepreis, Ausgabepreis, TTFT
Niedrigster Preis
Claude 3.7 Sonnet (Reasoning)
$0.00/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
Claude 3.7 Sonnet (Reasoning)
54.0 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Bestes Coding
Claude 3.7 Sonnet (Reasoning)
27.6 Coding-Index
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Preisunterschied
Claude 3.7 Sonnet (Reasoning) ist ∞x guenstiger bei Eingabetokens als GPT-5 nano (high).
Reasoning-Unterschied
Claude 3.7 Sonnet (Reasoning) liegt 0.0 Punkte vor GPT-5 nano (high) beim Reasoning.
Coding-Unterschied
Claude 3.7 Sonnet (Reasoning) liegt 7.3 Punkte vor GPT-5 nano (high) beim Coding.
Top-Wahl-Begruendung
Claude 3.7 Sonnet (Reasoning) gewinnt 14 messbare Kategorien, darunter Eingabepreis, Ausgabepreis, TTFT, Latenz.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
Claude 3.7 Sonnet (Reasoning)
Anthropic
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
GPT-5 nano (high)
OpenAI
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Welche Antwort war nuetzlicher?
Vollständiger Vergleich
| Metrik | Top-Wahl An Claude 3.7 Sonnet (Reasoning) | Op GPT-5 nano (high) |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $0.00/1M | $0.05/1M |
| Output-Kosten | $0.00/1M | $0.40/1M |
| Gemischt (3:1) | — | $0.14/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | Anthropic | OpenAI |
| Veröffentlichung | 24. Feb. 2025 | 7. Aug. 2025 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | — | 145.3 tok/s |
| TTFT | — | 88684ms |
| Latenz | — | 88684ms |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | — | 100.0 |
| Reasoning-Score | 54.0 | 54.0 |
| Intelligenz | 34.7 | 26.8 |
| Coding | 27.6 | 20.3 |
| Mathe | 56.3 | 83.7 |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 77.2% | 67.6% |
| MMLU Pro | 83.7% | 78.0% |
| HLE | 10.3% | 8.2% |
| LiveCodeBench | 47.3% | 78.9% |
| MATH 500 | 94.7% | — |
| AIME 2025 | 56.3% | 83.7% |
| AIME (Original) | 48.7% | — |
| SciCode | 40.3% | 36.6% |
| LCR | 60.7% | 41.7% |
| IFBench | 48.3% | 67.6% |
| TAU-bench v2 | 54.7% | 36.5% |
| TerminalBench Hard | 21.2% | 12.1% |
Wichtigste Erkenntnisse
Claude 3.7 Sonnet (Reasoning) bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.00/1M, ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
Claude 3.7 Sonnet (Reasoning) hat das staerkste Reasoning-Profil mit 54.0 Reasoning-Score, basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
Claude 3.7 Sonnet (Reasoning) erreicht einen 27.6 Coding-Index, und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens, geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
Claude 3.7 Sonnet (Reasoning)
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
- Code-Generierung
- Softwareentwicklung
GPT-5 nano (high)
- Allgemeine KI
- Vielseitige Anwendungen
