Modellvergleich
GPT-5 nano (high)
vs. M3
Vergleich von 2 KI-Modellen · 10 Benchmarks · OpenAI, MiniMax
Empfehlung
Mi M3 12 Metrik-Siege Staerkste Bereiche: TTFT, Latenz, Reasoning
Bester Wert
GPT-5 nano (high)
100.0 Wert-Score
54.0 Reasoning / $0.14/1M
Niedrigster Preis
GPT-5 nano (high)
$0.05/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
M3
61.6 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Bestes Coding
M3
43.4 Coding-Index
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Bester Wert
GPT-5 nano (high) bietet den besten Qualitaets-Preis-Mix mit 100.0 von 100 Wertpunkten.
Preisunterschied
GPT-5 nano (high) ist 6,0x guenstiger bei Eingabetokens als M3.
Geschwindigkeitsunterschied
GPT-5 nano (high) generiert etwa 2,6x so viele Tokens pro Sekunde wie M3.
Reasoning-Unterschied
M3 liegt 7.6 Punkte vor GPT-5 nano (high) beim Reasoning.
Coding-Unterschied
M3 liegt 23.1 Punkte vor GPT-5 nano (high) beim Coding.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
GPT-5 nano (high)
OpenAI
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
M3
MiniMax
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Welche Antwort war nuetzlicher?
Vollständiger Vergleich
| Metrik | Op GPT-5 nano (high) | Top-Wahl Mi M3 |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $0.05/1M | $0.30/1M |
| Output-Kosten | $0.40/1M | $1.20/1M |
| Gemischt (3:1) | $0.14/1M | $0.52/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | OpenAI | MiniMax |
| Veröffentlichung | 7. Aug. 2025 | 1. Juni 2026 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | 152.6 tok/s | 59.1 tok/s |
| TTFT | 107328ms | 2283ms |
| Latenz | 107328ms | 36148ms |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | 100.0 | 29.9 |
| Reasoning-Score | 54.0 | 61.6 |
| Intelligenz | 26.8 | 54.7 |
| Coding | 20.3 | 43.4 |
| Mathe | 83.7 | — |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 67.6% | 92.9% |
| MMLU Pro | 78.0% | — |
| HLE | 8.2% | 37.1% |
| LiveCodeBench | 78.9% | — |
| AIME 2025 | 83.7% | — |
| SciCode | 36.6% | 45.4% |
| LCR | 41.7% | 74.0% |
| IFBench | 67.6% | 82.9% |
| TAU-bench v2 | 36.5% | 88.9% |
| TerminalBench Hard | 12.1% | 42.4% |
Wichtigste Erkenntnisse
GPT-5 nano (high) bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.05/1M, ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
M3 hat das staerkste Reasoning-Profil mit 61.6 Reasoning-Score, basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
M3 erreicht einen 43.4 Coding-Index, und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens, geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
GPT-5 nano (high)
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
M3
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
- Code-Generierung
- Softwareentwicklung
