Modellvergleich
Claude Fable 5 (Adaptive Reasoning, Max Effort, Opus 4.8 Fallback)
vs. Qwen3.7 Max
Vergleich von 2 KI-Modellen · 7 Benchmarks · Anthropic, Alibaba
Empfehlung
An Claude Fable 5 (Adaptive Reasoning, Max Effort, Opus 4.8 Fallback) 9 Metrik-Siege Staerkste Bereiche: Reasoning, Intelligenz, Coding
Bester Wert
Qwen3.7 Max
100.0 Wert-Score
62.3 Reasoning / $3.75/1M
Niedrigster Preis
Qwen3.7 Max
$2.50/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
Claude Fable 5 (Adaptive Reasoning, Max Effort, Opus 4.8 Fallback)
70.3 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Bestes Coding
Claude Fable 5 (Adaptive Reasoning, Max Effort, Opus 4.8 Fallback)
62.0 Coding-Index
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Bester Wert
Qwen3.7 Max bietet den besten Qualitaets-Preis-Mix mit 100.0 von 100 Wertpunkten.
Preisunterschied
Qwen3.7 Max ist 4,0x guenstiger bei Eingabetokens als Claude Fable 5 (Adaptive Reasoning, Max Effort, Opus 4.8 Fallback).
Geschwindigkeitsunterschied
Qwen3.7 Max generiert etwa 2,6x so viele Tokens pro Sekunde wie Claude Fable 5 (Adaptive Reasoning, Max Effort, Opus 4.8 Fallback).
Reasoning-Unterschied
Claude Fable 5 (Adaptive Reasoning, Max Effort, Opus 4.8 Fallback) liegt 7.9 Punkte vor Qwen3.7 Max beim Reasoning.
Coding-Unterschied
Claude Fable 5 (Adaptive Reasoning, Max Effort, Opus 4.8 Fallback) liegt 11.9 Punkte vor Qwen3.7 Max beim Coding.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
Claude Fable 5 (Adaptive Reasoning, Max Effort, Opus 4.8 Fallback)
Anthropic
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Qwen3.7 Max
Alibaba
TTFT
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Zeit
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tok/s
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Tokens
—
Kosten
—
Welche Antwort war nuetzlicher?
Vollständiger Vergleich
| Metrik | Top-Wahl An Claude Fable 5 (Adaptive Reasoning, Max Effort, Opus 4.8 Fallback) | Al Qwen3.7 Max |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $10.00/1M | $2.50/1M |
| Output-Kosten | $50.00/1M | $7.50/1M |
| Gemischt (3:1) | $20.00/1M | $3.75/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | Anthropic | Alibaba |
| Veröffentlichung | 9. Juni 2026 | 19. Mai 2026 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | 71.4 tok/s | 187.7 tok/s |
| TTFT | 66549ms | 1591ms |
| Latenz | 66549ms | 14425ms |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | 21.1 | 100.0 |
| Reasoning-Score | 70.3 | 62.3 |
| Intelligenz | 64.9 | 56.6 |
| Coding | 62.0 | 50.1 |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 92.6% | 92.3% |
| HLE | 53.3% | 38.1% |
| SciCode | 60.2% | 48.8% |
| LCR | 70.0% | 69.0% |
| IFBench | 63.5% | 80.5% |
| TAU-bench v2 | 98.5% | 94.7% |
| TerminalBench Hard | 62.9% | 50.8% |
Wichtigste Erkenntnisse
Qwen3.7 Max bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $2.50/1M, ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
Claude Fable 5 (Adaptive Reasoning, Max Effort, Opus 4.8 Fallback) hat das staerkste Reasoning-Profil mit 70.3 Reasoning-Score, basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
Claude Fable 5 (Adaptive Reasoning, Max Effort, Opus 4.8 Fallback) erreicht einen 62.0 Coding-Index, und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens, geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
Claude Fable 5 (Adaptive Reasoning, Max Effort, Opus 4.8 Fallback)
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
- Code-Generierung
- Softwareentwicklung
Qwen3.7 Max
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
