Modellvergleich
R1 (Jan '25)
vs. V2-Chat
Vergleich von 2 KI-Modellen · 12 Benchmarks · DeepSeek
Empfehlung
De R1 (Jan '25) 2 Metrik-Siege Staerkste Bereiche: Reasoning, Intelligenz
Niedrigster Preis
V2-Chat
$0.00/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
R1 (Jan '25)
57.1 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Bestes Coding
R1 (Jan '25)
15.9 Coding-Index
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Preisunterschied
V2-Chat ist ∞x guenstiger bei Eingabetokens als R1 (Jan '25).
Reasoning-Unterschied
R1 (Jan '25) liegt 48.0 Punkte vor V2-Chat beim Reasoning.
Top-Wahl-Begruendung
R1 (Jan '25) gewinnt 2 messbare Kategorien, darunter Reasoning, Intelligenz.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
R1 (Jan '25)
DeepSeek
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
V2-Chat
DeepSeek
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Welche Antwort war nuetzlicher?
Vollständiger Vergleich
| Metrik | Top-Wahl De R1 (Jan '25) | De V2-Chat |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $1.68/1M | $0.00/1M |
| Output-Kosten | $4.70/1M | $0.00/1M |
| Gemischt (3:1) | $2.43/1M | — |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | DeepSeek | DeepSeek |
| Veröffentlichung | 20. Jan. 2025 | 6. Mai 2024 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | — | — |
| TTFT | — | — |
| Latenz | — | — |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | 100.0 | — |
| Reasoning-Score | 57.1 | 9.1 |
| Intelligenz | 18.8 | 9.1 |
| Coding | 15.9 | — |
| Mathe | 68.0 | — |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 70.8% | — |
| MMLU Pro | 84.4% | — |
| HLE | 9.3% | — |
| LiveCodeBench | 61.7% | — |
| MATH 500 | 96.6% | — |
| AIME 2025 | 68.0% | — |
| AIME (Original) | 68.3% | — |
| SciCode | 35.7% | — |
| LCR | 52.3% | — |
| IFBench | 39.0% | — |
| TAU-bench v2 | 11.4% | — |
| TerminalBench Hard | 6.1% | — |
Wichtigste Erkenntnisse
V2-Chat bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.00/1M, ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
R1 (Jan '25) hat das staerkste Reasoning-Profil mit 57.1 Reasoning-Score, basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
R1 (Jan '25) erreicht einen 15.9 Coding-Index, und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens, geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
R1 (Jan '25)
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
- Code-Generierung
- Softwareentwicklung
V2-Chat
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
