Modellvergleich
R1 (Jan '25)
vs. GPT-5.3 Codex (xhigh)
Vergleich von 2 KI-Modellen · 12 Benchmarks · DeepSeek, OpenAI
Empfehlung
Op GPT-5.3 Codex (xhigh) 11 Metrik-Siege Staerkste Bereiche: Durchsatz, Reasoning, Intelligenz
Bester Wert
R1 (Jan '25)
100.0 Wert-Score
57.1 Reasoning / $2.43/1M
Niedrigster Preis
R1 (Jan '25)
$1.68/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
GPT-5.3 Codex (xhigh)
61.7 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Bestes Coding
GPT-5.3 Codex (xhigh)
53.1 Coding-Index
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Bester Wert
R1 (Jan '25) bietet den besten Qualitaets-Preis-Mix mit 100.0 von 100 Wertpunkten.
Reasoning-Unterschied
GPT-5.3 Codex (xhigh) liegt 4.5 Punkte vor R1 (Jan '25) beim Reasoning.
Coding-Unterschied
GPT-5.3 Codex (xhigh) liegt 37.2 Punkte vor R1 (Jan '25) beim Coding.
Top-Wahl-Begruendung
GPT-5.3 Codex (xhigh) gewinnt 11 messbare Kategorien, darunter Durchsatz, Reasoning, Intelligenz, Coding.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
R1 (Jan '25)
DeepSeek
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
GPT-5.3 Codex (xhigh)
OpenAI
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Welche Antwort war nuetzlicher?
Vollständiger Vergleich
| Metrik | De R1 (Jan '25) | Top-Wahl Op GPT-5.3 Codex (xhigh) |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $1.68/1M | $1.75/1M |
| Output-Kosten | $4.70/1M | $14.00/1M |
| Gemischt (3:1) | $2.43/1M | $4.81/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | DeepSeek | OpenAI |
| Veröffentlichung | 20. Jan. 2025 | 5. Feb. 2026 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | — | 97.6 tok/s |
| TTFT | — | 59032ms |
| Latenz | — | 59032ms |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | 100.0 | 54.5 |
| Reasoning-Score | 57.1 | 61.7 |
| Intelligenz | 18.8 | 53.6 |
| Coding | 15.9 | 53.1 |
| Mathe | 68.0 | — |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 70.8% | 91.5% |
| MMLU Pro | 84.4% | — |
| HLE | 9.3% | 39.9% |
| LiveCodeBench | 61.7% | — |
| MATH 500 | 96.6% | — |
| AIME 2025 | 68.0% | — |
| AIME (Original) | 68.3% | — |
| SciCode | 35.7% | 53.2% |
| LCR | 52.3% | 74.0% |
| IFBench | 39.0% | 75.4% |
| TAU-bench v2 | 11.4% | 86.0% |
| TerminalBench Hard | 6.1% | 53.0% |
Wichtigste Erkenntnisse
R1 (Jan '25) bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $1.68/1M, ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
GPT-5.3 Codex (xhigh) hat das staerkste Reasoning-Profil mit 61.7 Reasoning-Score, basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
GPT-5.3 Codex (xhigh) erreicht einen 53.1 Coding-Index, und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens, geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
R1 (Jan '25)
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
GPT-5.3 Codex (xhigh)
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
- Code-Generierung
- Softwareentwicklung
