Modellvergleich
Qwen3.7 Max
vs. M3
Vergleich von 2 KI-Modellen · 7 Benchmarks · Alibaba, MiniMax
Empfehlung
AlQwen3.7 Max9 Metrik-SiegeStaerkste Bereiche: Durchsatz, Latenz, Reasoning
Bester Wert
M3
100.0 Wert-Score
58.1 Reasoning / $0.52/1M
Niedrigster Preis
M3
$0.30/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
Qwen3.7 Max
58.8 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Bestes Coding
Qwen3.7 Max
66.0 Coding-Index
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Bester Wert
M3 bietet den besten Qualitaets-Preis-Mix mit 100.0 von 100 Wertpunkten.
Preisunterschied
M3 ist 8,3x guenstiger bei Eingabetokens als Qwen3.7 Max.
Geschwindigkeitsunterschied
Qwen3.7 Max generiert etwa 2,1x so viele Tokens pro Sekunde wie M3.
Reasoning-Unterschied
Qwen3.7 Max liegt 0.7 Punkte vor M3 beim Reasoning.
Coding-Unterschied
Qwen3.7 Max liegt 7.4 Punkte vor M3 beim Coding.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
Qwen3.7 Max
Alibaba
TTFT
—
Zeit
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tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
M3
MiniMax
TTFT
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Zeit
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tok/s
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Tokens
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Kosten
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Welche Antwort war nuetzlicher?
Mit führenden KI-Modellen chatten
Nutze Claude, ChatGPT und Gemini zusammen mit EU-gehosteten Modellen wie Deepseek, Qwen und Kimi.
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Vollständiger Vergleich
| Metrik | Top-Wahl Al Qwen3.7 Max | Mi M3 |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $2.50/1M | $0.30/1M |
| Output-Kosten | $7.50/1M | $1.20/1M |
| Gemischt (3:1) | $3.75/1M | $0.52/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | Alibaba | MiniMax |
| Veröffentlichung | 19. Mai 2026 | 1. Juni 2026 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | 207.5 tok/s | 97.0 tok/s |
| TTFT | 1546ms | 1293ms |
| Latenz | 13157ms | 21901ms |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | 14.2 | 100.0 |
| Reasoning-Score | 58.8 | 58.1 |
| Intelligenz | 46.0 | 44.4 |
| Coding | 66.0 | 58.6 |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 92.3% | 92.9% |
| HLE | 38.1% | 37.1% |
| SciCode | 48.8% | 45.4% |
| LCR | 69.0% | 74.0% |
| IFBench | 80.5% | 82.9% |
| TAU-bench v2 | 94.7% | 88.9% |
| TerminalBench Hard | 50.8% | 42.4% |
Wichtigste Erkenntnisse
M3 bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.30/1M,ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
Qwen3.7 Max hat das staerkste Reasoning-Profil mit 58.8 Reasoning-Score,basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
Qwen3.7 Max erreicht einen 66.0 Coding-Index,und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens,geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
Qwen3.7 Max
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
- Code-Generierung
- Softwareentwicklung
M3
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
