Modellvergleich
R1 Distill Llama 70B
vs. Nemotron 3 Super 120B A12B (Reasoning)
Vergleich von 2 KI-Modellen · 12 Benchmarks · DeepSeek, NVIDIA
Empfehlung
Staerkste Bereiche: Preis-Leistung, Eingabepreis, Ausgabepreis
Bester Wert
Nemotron 3 Super 120B A12B (Reasoning)
100.0 Wert-Score
45.1 Reasoning / $0.41/1M
Niedrigster Preis
Nemotron 3 Super 120B A12B (Reasoning)
$0.30/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
R1 Distill Llama 70B
47.2 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Bestes Coding
Nemotron 3 Super 120B A12B (Reasoning)
31.2 Coding-Index
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Bester Wert
Nemotron 3 Super 120B A12B (Reasoning) bietet den besten Qualitaets-Preis-Mix mit 100.0 von 100 Wertpunkten.
Preisunterschied
Nemotron 3 Super 120B A12B (Reasoning) ist 2,3x guenstiger bei Eingabetokens als R1 Distill Llama 70B.
Geschwindigkeitsunterschied
Nemotron 3 Super 120B A12B (Reasoning) generiert etwa 3,4x so viele Tokens pro Sekunde wie R1 Distill Llama 70B.
Reasoning-Unterschied
R1 Distill Llama 70B liegt 2.1 Punkte vor Nemotron 3 Super 120B A12B (Reasoning) beim Reasoning.
Coding-Unterschied
Nemotron 3 Super 120B A12B (Reasoning) liegt 19.8 Punkte vor R1 Distill Llama 70B beim Coding.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
R1 Distill Llama 70B
DeepSeek
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Nemotron 3 Super 120B A12B (Reasoning)
NVIDIA
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Welche Antwort war nuetzlicher?
Vollständiger Vergleich
| Metrik | De R1 Distill Llama 70B | Top-Wahl NV Nemotron 3 Super 120B A12B (Reasoning) |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $0.70/1M | $0.30/1M |
| Output-Kosten | $1.05/1M | $0.75/1M |
| Gemischt (3:1) | $0.79/1M | $0.41/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | DeepSeek | NVIDIA |
| Veröffentlichung | 20. Jan. 2025 | 11. März 2026 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | 42.7 tok/s | 147.1 tok/s |
| TTFT | 474ms | 1024ms |
| Latenz | 47328ms | 14620ms |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | 54.8 | 100.0 |
| Reasoning-Score | 47.2 | 45.1 |
| Intelligenz | 16.0 | 36.0 |
| Coding | 11.4 | 31.2 |
| Mathe | 53.7 | — |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 40.2% | 80.0% |
| MMLU Pro | 79.5% | — |
| HLE | 6.1% | 19.2% |
| LiveCodeBench | 26.6% | — |
| MATH 500 | 93.5% | — |
| AIME 2025 | 53.7% | — |
| AIME (Original) | 67.0% | — |
| SciCode | 31.3% | 36.0% |
| LCR | 11.0% | 60.0% |
| IFBench | 27.6% | 71.5% |
| TAU-bench v2 | 21.9% | 67.8% |
| TerminalBench Hard | 1.5% | 28.8% |
Wichtigste Erkenntnisse
Nemotron 3 Super 120B A12B (Reasoning) bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.30/1M, ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
R1 Distill Llama 70B hat das staerkste Reasoning-Profil mit 47.2 Reasoning-Score, basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
Nemotron 3 Super 120B A12B (Reasoning) erreicht einen 31.2 Coding-Index, und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens, geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
R1 Distill Llama 70B
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
Nemotron 3 Super 120B A12B (Reasoning)
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
- Code-Generierung
- Softwareentwicklung