Modellvergleich
R1 Distill Llama 8B
vs. R1 Distill Qwen 32B
Vergleich von 2 KI-Modellen · 10 Benchmarks · DeepSeek
Empfehlung
Staerkste Bereiche: Reasoning, Intelligenz, Mathe
Niedrigster Preis
R1 Distill Llama 8B
$0.00/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
R1 Distill Qwen 32B
53.3 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Reasoning-Unterschied
R1 Distill Qwen 32B liegt 17.9 Punkte vor R1 Distill Llama 8B beim Reasoning.
Top-Wahl-Begruendung
R1 Distill Qwen 32B gewinnt 13 messbare Kategorien, darunter Reasoning, Intelligenz, Mathe, GPQA.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
R1 Distill Llama 8B
DeepSeek
TTFT
—
Zeit
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tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
R1 Distill Qwen 32B
DeepSeek
TTFT
—
Zeit
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tok/s
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Tokens
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Kosten
—
Welche Antwort war nuetzlicher?
Vollständiger Vergleich
| Metrik | De R1 Distill Llama 8B | Top-Wahl De R1 Distill Qwen 32B |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $0.00/1M | $0.00/1M |
| Output-Kosten | $0.00/1M | $0.00/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | DeepSeek | DeepSeek |
| Veröffentlichung | 20. Jan. 2025 | 20. Jan. 2025 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | — | — |
| TTFT | — | — |
| Latenz | — | — |
| Composite-Indizes | ||
| Reasoning-Score | 35.4 | 53.3 |
| Intelligenz | 12.1 | 17.2 |
| Mathe | 41.3 | 63.0 |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 30.2% | 61.5% |
| MMLU Pro | 54.3% | 73.9% |
| HLE | 4.2% | 5.5% |
| LiveCodeBench | 23.3% | 27.0% |
| MATH 500 | 85.3% | 94.1% |
| AIME 2025 | 41.3% | 63.0% |
| AIME (Original) | 33.3% | 68.7% |
| SciCode | 11.9% | 37.6% |
| LCR | 0.0% | 9.7% |
| IFBench | 17.6% | 22.9% |
Wichtigste Erkenntnisse
R1 Distill Llama 8B bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.00/1M, ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
R1 Distill Qwen 32B hat das staerkste Reasoning-Profil mit 53.3 Reasoning-Score, basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens, geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
R1 Distill Llama 8B
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
R1 Distill Qwen 32B
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse