Modellvergleich
V3 (Dec '24)
vs. V4 Pro (Reasoning, Max Effort)
Vergleich von 2 KI-Modellen · 12 Benchmarks · DeepSeek
Empfehlung
De V4 Pro (Reasoning, Max Effort) 13 Metrik-Siege Staerkste Bereiche: Preis-Leistung, Ausgabepreis, Durchsatz
Bester Wert
V4 Pro (Reasoning, Max Effort)
100.0 Wert-Score
58.7 Reasoning / $0.54/1M
Niedrigster Preis
V3 (Dec '24)
$0.40/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
V4 Pro (Reasoning, Max Effort)
58.7 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Bestes Coding
V4 Pro (Reasoning, Max Effort)
47.5 Coding-Index
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Bester Wert
V4 Pro (Reasoning, Max Effort) bietet den besten Qualitaets-Preis-Mix mit 100.0 von 100 Wertpunkten.
Preisunterschied
V3 (Dec '24) ist 1,1x guenstiger bei Eingabetokens als V4 Pro (Reasoning, Max Effort).
Reasoning-Unterschied
V4 Pro (Reasoning, Max Effort) liegt 24.2 Punkte vor V3 (Dec '24) beim Reasoning.
Coding-Unterschied
V4 Pro (Reasoning, Max Effort) liegt 31.1 Punkte vor V3 (Dec '24) beim Coding.
Top-Wahl-Begruendung
V4 Pro (Reasoning, Max Effort) gewinnt 13 messbare Kategorien, darunter Preis-Leistung, Ausgabepreis, Durchsatz, Reasoning.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
V3 (Dec '24)
DeepSeek
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
V4 Pro (Reasoning, Max Effort)
DeepSeek
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
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Tokens
—
Kosten
—
Welche Antwort war nuetzlicher?
Vollständiger Vergleich
| Metrik | De V3 (Dec '24) | Top-Wahl De V4 Pro (Reasoning, Max Effort) |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $0.40/1M | $0.43/1M |
| Output-Kosten | $0.89/1M | $0.87/1M |
| Gemischt (3:1) | $0.52/1M | $0.54/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | DeepSeek | DeepSeek |
| Veröffentlichung | 26. Dez. 2024 | 24. Apr. 2026 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | — | 55.5 tok/s |
| TTFT | — | 1071ms |
| Latenz | — | 79969ms |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | 61.2 | 100.0 |
| Reasoning-Score | 34.5 | 58.7 |
| Intelligenz | 16.5 | 51.5 |
| Coding | 16.4 | 47.5 |
| Mathe | 26.0 | — |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 55.7% | 88.8% |
| MMLU Pro | 75.2% | — |
| HLE | 3.6% | 35.9% |
| LiveCodeBench | 35.9% | — |
| MATH 500 | 88.7% | — |
| AIME 2025 | 26.0% | — |
| AIME (Original) | 25.3% | — |
| SciCode | 35.4% | 50.0% |
| LCR | 29.0% | 66.3% |
| IFBench | 34.8% | 76.5% |
| TAU-bench v2 | 22.8% | 96.2% |
| TerminalBench Hard | 6.8% | 46.2% |
Wichtigste Erkenntnisse
V3 (Dec '24) bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.40/1M, ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
V4 Pro (Reasoning, Max Effort) hat das staerkste Reasoning-Profil mit 58.7 Reasoning-Score, basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
V4 Pro (Reasoning, Max Effort) erreicht einen 47.5 Coding-Index, und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens, geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
V3 (Dec '24)
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
V4 Pro (Reasoning, Max Effort)
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
- Code-Generierung
- Softwareentwicklung
