Modellvergleich

V3.1 (Reasoning)
vs. Qwen3 VL 4B Instruct

Vergleich von 2 KI-Modellen · 10 Benchmarks · DeepSeek, Alibaba

Empfehlung

DeepSeek logo V3.1 (Reasoning) 14 Metrik-Siege

Staerkste Bereiche: Reasoning, Intelligenz, Coding

Niedrigster Preis

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Qwen3 VL 4B Instruct

$0.00/1M Eingabepreis

Bestes Reasoning

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V3.1 (Reasoning)

59.6 Reasoning-Score

Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks

Bestes Coding

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V3.1 (Reasoning)

29.7 Coding-Index

Composite Indices

Higher is better; speed and price are normalized

Standard Benchmarks

Only benchmarks with data are shown

Wichtige Unterschiede

Preisunterschied

Qwen3 VL 4B Instruct ist ∞x guenstiger bei Eingabetokens als V3.1 (Reasoning).

Reasoning-Unterschied

V3.1 (Reasoning) liegt 34.7 Punkte vor Qwen3 VL 4B Instruct beim Reasoning.

Coding-Unterschied

V3.1 (Reasoning) liegt 25.1 Punkte vor Qwen3 VL 4B Instruct beim Coding.

Top-Wahl-Begruendung

V3.1 (Reasoning) gewinnt 14 messbare Kategorien, darunter Reasoning, Intelligenz, Coding, Mathe.

Live compare

Response Face-Off

Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.

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Bereit

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Kosten

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Welche Antwort war nuetzlicher?

KI-Chat

Mit 80+ Modellen chatten

Inference-API

EU-gehostete Inferenz

Vollständiger Vergleich

Metrik
Top-Wahl
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Preise pro 1 Mio. Tokens
Input-Kosten $0.59/1M$0.00/1M
Output-Kosten $1.69/1M$0.00/1M
Gemischt (3:1) $0.86/1M
Spezifikationen
Anbieter DeepSeekAlibaba
Veröffentlichung 21. Aug. 202514. Okt. 2025
Leistung & Geschwindigkeit
Durchsatz
TTFT
Latenz
Composite-Indizes
Wert-Score 100.0
Reasoning-Score 59.624.9
Intelligenz 27.79.6
Coding 29.74.6
Mathe 89.737.0
Standard-Benchmarks
GPQA 77.9%37.1%
MMLU Pro 85.1%63.4%
HLE 13.0%3.7%
LiveCodeBench 78.4%29.0%
AIME 2025 89.7%37.0%
SciCode 39.1%13.7%
LCR 53.3%13.0%
IFBench 41.5%31.8%
TAU-bench v2 37.4%23.4%
TerminalBench Hard 25.0%0.0%

Wichtigste Erkenntnisse

Qwen3 VL 4B Instruct bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.00/1M, ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.

V3.1 (Reasoning) hat das staerkste Reasoning-Profil mit 59.6 Reasoning-Score, basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.

V3.1 (Reasoning) erreicht einen 29.7 Coding-Index, und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.

Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens, geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.

Wann welches Modell sinnvoll ist

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V3.1 (Reasoning)

  • Komplexe Reasoning-Aufgaben
  • Forschung und Analyse
  • Code-Generierung
  • Softwareentwicklung
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Qwen3 VL 4B Instruct

  • Kostensensitive Anwendungen
  • Hohe Verarbeitungslast