Modellvergleich

V3.1 Terminus (Non-reasoning)
vs. Qwen Chat 72B

Vergleich von 2 KI-Modellen · 10 Benchmarks · DeepSeek, Alibaba

Empfehlung

DeepSeek logo V3.1 Terminus (Non-reasoning) 2 Metrik-Siege

Staerkste Bereiche: Reasoning, Intelligenz

Niedrigster Preis

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Qwen Chat 72B

$0.00/1M Eingabepreis

Bestes Reasoning

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V3.1 Terminus (Non-reasoning)

43.9 Reasoning-Score

Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks

Bestes Coding

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V3.1 Terminus (Non-reasoning)

31.9 Coding-Index

Composite Indices

Higher is better; speed and price are normalized

Standard Benchmarks

Only benchmarks with data are shown

Wichtige Unterschiede

Preisunterschied

Qwen Chat 72B ist ∞x guenstiger bei Eingabetokens als V3.1 Terminus (Non-reasoning).

Reasoning-Unterschied

V3.1 Terminus (Non-reasoning) liegt 35.1 Punkte vor Qwen Chat 72B beim Reasoning.

Top-Wahl-Begruendung

V3.1 Terminus (Non-reasoning) gewinnt 2 messbare Kategorien, darunter Reasoning, Intelligenz.

Live compare

Response Face-Off

Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.

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V3.1 Terminus (Non-reasoning)

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Bereit

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Zeit

tok/s

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Kosten

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Welche Antwort war nuetzlicher?

KI-Chat

Mit 80+ Modellen chatten

Inference-API

EU-gehostete Inferenz

Vollständiger Vergleich

Metrik
Top-Wahl
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Preise pro 1 Mio. Tokens
Input-Kosten $0.27/1M$0.00/1M
Output-Kosten $1.00/1M$0.00/1M
Gemischt (3:1) $0.45/1M
Spezifikationen
Anbieter DeepSeekAlibaba
Veröffentlichung 22. Sept. 202530. Nov. 2023
Leistung & Geschwindigkeit
Durchsatz
TTFT
Latenz
Composite-Indizes
Wert-Score 100.0
Reasoning-Score 43.98.8
Intelligenz 28.58.8
Coding 31.9
Mathe 53.7
Standard-Benchmarks
GPQA 75.1%
MMLU Pro 83.6%
HLE 8.4%
LiveCodeBench 52.9%
AIME 2025 53.7%
SciCode 32.1%
LCR 43.3%
IFBench 41.2%
TAU-bench v2 37.1%
TerminalBench Hard 31.8%

Wichtigste Erkenntnisse

Qwen Chat 72B bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.00/1M, ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.

V3.1 Terminus (Non-reasoning) hat das staerkste Reasoning-Profil mit 43.9 Reasoning-Score, basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.

V3.1 Terminus (Non-reasoning) erreicht einen 31.9 Coding-Index, und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.

Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens, geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.

Wann welches Modell sinnvoll ist

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V3.1 Terminus (Non-reasoning)

  • Komplexe Reasoning-Aufgaben
  • Forschung und Analyse
  • Code-Generierung
  • Softwareentwicklung
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Qwen Chat 72B

  • Kostensensitive Anwendungen
  • Hohe Verarbeitungslast